面试流程

先说下面试流程，一般大公司都有 3-4 轮技术面，1 轮的 HR 面。就一线互联网公司而言，共经历了 4 轮技术面，前两轮主要是问基础和项目实现，第 3 轮是交叉面，两个面试官，主要是问项目实现和拓展。第 4 轮是部门老大面，主要就问一些架构、技术和业务的理解、个人发展比较抽象的东西了。

HR 面主要就是跟你聊聊天，看看你的个人稳定性、价值观、主动性之类的， 一般 HR 是不会挂人的，但很多人在 HR 面后挂了，原因其实不是你在 HR 面的表现不好（少数情况除外），而是你之前几面的表现一般，比 60 分要高一点（所以没在前面的面试直接挂了你），但是又 没达到 80 分，这个时候公司基于 hc、人才配比、与其他候选人的对比等多个维度考虑，最终决定是否给你 offer。

接下来说技术相关的考察。

总的来说，技术相关的考察主要分为两大块，一是基础，二是经验。

• 基础包括 java 基础、数据库、中间件等，来自于日常的积累和面试前的准备。

• 经验包括以往做过的项目、解决的问题、以及一些场景题（比如你的项目如果流量大了十倍如何保证可用）。

以下都是面试中经常会被考察到的知识点的整理，不够完整，但大部分都是常见面试题。只有问题没有参考答案，但是，请允许我说但是，对于下面这些问题，我这里还是有一份参考学习笔记文档和面经试题解析的在文末分享，需要各位小伙伴下来逐一学习！

java 基础

集合

集合分为两大块：

ListArrayList 与 LinkedList 的实现和区别 Map

1.HashMap：

2.LinkedHashMap：

3.TreeMap：

SetSet 基本上都是由对应的 map 实现，简单看看就好

常见问题

• hashmap 如何解决 hash 冲突，为什么 hashmap 中的链表需要转成红黑树？
• hashmap 什么时候会触发扩容？
• jdk1.8 之前并发操作 hashmap 时为什么会有死循环的问题？
• hashmap 扩容时每个 entry 需要再计算一次 hash 吗？
• hashmap 的数组长度为什么要保证是 2 的幂？
• 如何用 LinkedHashMap 实现 LRU？
• 如何用 TreeMap 实现一致性 hash？

线程安全的集合

Collections.synchronized 了解其实现原理 CopyOnWriteArrayList 了解写时复制机制、了解其适用场景、思考为什么没有 ConcurrentArrayListConcurrentHashMap 了解实现原理、扩容时做的优化、与 HashTable 对比。BlockingQueue 了解 LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、DelayQueue、SynchronousQueue

常见问题

• ConcurrentHashMap 是如何在保证并发安全的同时提高性能？
• ConcurrentHashMap 是如何让多线程同时参与扩容？
• LinkedBlockingQueue、DelayQueue 是如何实现的？
• CopyOnWriteArrayList 是如何保证线程安全的？

Java 并发

synchronized 了解偏向锁、轻量级锁、重量级锁的概念以及升级机制、以及和 ReentrantLock 的区别 CAS 了解 AtomicInteger 实现原理、CAS 适用场景、如何实现乐观锁 AQS 了解 AQS 内部实现、及依靠 AQS 的同步类比如 ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier 等的实现 ThreadLocal 了解 ThreadLocal 使用场景和内部实现 ThreadPoolExecutor 了解线程池的工作原理以及几个重要参数的设置
 

常见问题

• synchronized 与 ReentrantLock 的区别？
• 乐观锁和悲观锁的区别？
• 如何实现一个乐观锁？
• AQS 是如何唤醒下一个线程的？
• ReentrantLock 如何实现公平和非公平锁是如何实现？
• CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的区别？各自适用于什么场景？
• 适用 ThreadLocal 时要注意什么？比如说内存泄漏?
• 说一说往线程池里提交一个任务会发生什么？
• 线程池的几个参数如何设置？
• 线程池的非核心线程什么时候会被释放？
• 如何排查死锁？

类加载

了解双亲委派机制

常见问题

• 双亲委派机制的作用？

• Tomcat 的 classloader 结构

• 如何自己实现一个 classloader 打破双亲委派

IO

了解 BIO 和 NIO 的区别、了解多路复用机制

常见问题

• 同步阻塞、同步非阻塞、异步的区别？

• select、poll、eopll 的区别？

• java NIO 与 BIO 的区别？

• reactor 线程模型是什么?

JVM

GC：

内存区域：能说清 jvm 的内存划分

常见问题

• CMS GC 回收分为哪几个阶段？分别做了什么事情？
• CMS 有哪些重要参数？
• Concurrent Model Failure 和 ParNew promotion failed 什么情况下会发生？
• CMS 的优缺点？
• 有做过哪些 GC 调优？
• 为什么要划分成年轻代和老年代？

• 年轻代为什么被划分成 eden、survivor 区域？

• 年轻代为什么采用的是复制算法？

• 老年代为什么采用的是标记清除、标记整理算法

• 什么情况下使用堆外内存？要注意些什么？

• 堆外内存如何被回收？

• jvm 内存区域划分是怎样的？

中间件、存储、以及其他框架

Spring：bean 的生命周期、循环依赖问题、spring cloud（如项目中有用过）、AOP 的实现、spring 事务传播

常见问题

• java 动态代理和 cglib 动态代理的区别（经常结合 spring 一起问所以就放这里了）

• spring 中 bean 的生命周期是怎样的？

• 属性注入和构造器注入哪种会有循环依赖的问题？

Dubbo（或其他 Rpc 框架）

了解一个常用 RPC 框架如 Dubbo 的实现：服务发现、路由、异步调用、限流降级、失败重试

常见问题

• Dubbo 如何做负载均衡？

• Dubbo 如何做限流降级？

• Dubbo 如何优雅的下线服务？

• Dubbo 如何实现异步调用的？

RocketMq（或其他消息中间件）

了解一个常用消息中间件如 RocketMq 的实现：如何保证高可用和高吞吐、消息顺序、重复消费、事务消息、延迟消息、死信队列

常见问题

• RocketMq 如何保证高可用的？
• RocketMq 如何保证高吞吐的？
• RocketMq 的消息是有序的吗？
• RocketMq 的消息局部顺序是如何保证的?
• RocketMq 事务消息的实现机制？
• RocketMq 会有重复消费的问题吗？如何解决？
• RocketMq 支持什么级别的延迟消息？如何实现的？
• RocketMq 是推模型还是拉模型？
• Consumer 的负载均衡是怎么样的？

Redis（或其他缓存系统）

redis 工作模型、redis 持久化、redis 过期淘汰机制、redis 分布式集群的常见形式、分布式锁、缓存击穿、缓存雪崩、缓存一致性问题

常见问题

• redis 性能为什么高?
• 单线程的 redis 如何利用多核 cpu 机器？
• redis 的缓存淘汰策略？
• redis 如何持久化数据？
• redis 有哪几种数据结构？
• redis 集群有哪几种形式？
• 有海量 key 和 value 都比较小的数据，在 redis 中如何存储才更省内存？
• 如何保证 redis 和 DB 中的数据一致性？
• 如何解决缓存穿透和缓存雪崩？
• 如何用 redis 实现分布式锁？
   

Mysql

事务隔离级别、锁、索引的数据结构、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原则、查询优化（explain 等命令）

常见问题

• Mysql(innondb 下同) 有哪几种事务隔离级别？
• 不同事务隔离级别分别会加哪些锁？
• mysql 的行锁、表锁、间隙锁、意向锁分别是做什么的？
• 说说什么是最左匹配？
• 如何优化慢查询？
• mysql 索引为什么用的是 b+ tree 而不是 b tree、红黑树
• 分库分表如何选择分表键
• 分库分表的情况下，查询时一般是如何做排序的？

zk

zk 大致原理（可以了解下原理相近的 Raft 算法）、zk 实现分布式锁、zk 做集群 master 选举

其实一步一步走过来，不单单只靠面试之前刷题那么简单，更多的还是平时的积累。小编整理出一篇 Java 进阶架构师之路的核心知识，同时也是面试时面试官必问的知识点，篇章也是包括了很多知识点，其中包括了有、Java 集合、JVM、多线程并发、spring 原理、微服务、Netty 与 RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java 算法、数据库、分布式等等知识！

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Java 进阶架构师之路的核心知识

标签：面试题,常见问题,16,实现,35K,redis,如何,线程,RocketMq
来源： https://blog.csdn.net/python6_quanzhan/article/details/121469931