groupby()

一、工作流程

1.拆分成多个组

 df.gruoupby('货号') 

df.groupby(['货号‘,’平台']) #两列合起来的唯一值

 df.groupby('货号')['销量']#销量所在列与货号分组后的index行成的新series

 

2.分别对每个组应用函数

聚合： df.groupby('货号').sum()

转换：df.groupby('货号')['销量'].transform('sum')

聚合会把索引压扁，transform转换不会

过滤：df.groupby('货号'）.filter(lamba x:x['销量'].sum()>6)

 把货号加回去：df.join(df['货号'])  #df.join可以按照索引把对应货号列对应的行加回到df中

 

 

3.合并

标签：货号,df,sum,transform,销量,groupby
来源： https://blog.csdn.net/qq_39403128/article/details/121457959