水平分表

一、概念

水平分表：是为了解决单表记录数据过大引起的效率问题，通过HASH、分段等手段拆分，将大表化小的手段。

垂直分表：是将宽表变成几个窄表的手段，几个拆分前后的数据记录数未改变。通过将少量的重要字段剥离到窄表，让每个页容纳更多的行，减少跨页检索，减小磁盘扫描范围，达到提高效率的目的。

1. 何时进行垂直拆分：

1.单表数据总量可能过千万。
2.字段超过20个
3.包含超长varchar、text、clob、blob等较占空间的类型字段。

2. 哪些字段适合放在小表：

1.数据查询条件、排序用到的字段：商品id、商户id、分类编号、品牌编号、逻辑删除字段等。
2.高频访问的小子段：商品名、子标题、厂家信息、价格。

3. 哪些字段适合放在大表：

1.低频访问字段：配送信息、售后申明、最后更新时间。
2.大字段：图文详情、图片Base64、Json元数据（特殊情况下某个大字段就需要单独存到一个表）。

二、innodb管理数据的机制：

row -> page(16KB) -> extent(1MB) -> segment -> table_space;

row：行，就是一条记录。
page：页，磁盘存储，固定大小为16KB，根据行数据大不同大小，存储若干连续的行。
extent：区，固定大小为1MB，也就是一个区只能保存64个连续的页。
segment：段。
table_space：表空间。

innodb1.0后提供了压缩页的技术，可以让每页物理上存储更多的逻辑数据。跨页检索数据时的解压缩效率不算高，所以做表设计时，要尽量的在一个页中存储更多的行数据，来减少跨页检索的次数，来提高数据检索效率。

垂直拆分前：每行占1KB，需要625万页来存储。
垂直拆分后：每行占64B，只需要39万页来存储。
查询时需要检索的数据页数相差16倍。

标签：检索,存储,水平,跨页,拆分,分表,数据
来源： https://www.cnblogs.com/JaxYoun/p/15584147.html