信息技术导论考点汇总：

第一章：信息系统和数据库

​ 信息技术基础（信息技术的概念和应用，通用技术包括调制解调、多路复制用交换技术）

​ 信息系统（了解分类和应用）

​ 数据库知识（掌握数据库基础，发展及特点，数据库系统DBS架构，数据库的应用模式，数据库视图结构，包括三级模式两级映射），熟悉数据模型（概念模型ER图，关系模型，ER图结构和三种关联，关系模式和关系区别，关系模式规范化设计），熟悉关系代数（并、交、差运算，自然连接运算，投影和选择运算），掌握SQL语言的查询语句（select属性/列名；from表名或视图名；where条件表达式），注：多条件时的END和OR连接

第二章：物联网技术

​ 基础（掌握物联网的概念和特征，了解物联网发展，熟悉物联网和互联网区别）

​ 物联网核心技术（三层[感知层，网络层，应用层]或四层[应用层分为义务逻辑层和基础应用层]体系结构）

​ 掌握感知层相关技术----传感器技术(分类，工作原理)，射频识别技术RFID（组成），条码技术，二维码技术（特点）

​ 掌握网络层技术----Zigbee，蓝牙，WIFI，了解它们的通信距离，带宽成本，协议

​ 了解物联网的应用领域

第三章：移动互联网技术

​ 了解基础----概念，特性，发展（移动通信1代--5G）

​ 核心技术----5G技术（核心网，前传和回传网，无线接入网），SOA面向对象服务技术，Web2.0技术，HTML5特点，了解Android和ios系统的构成和特点

​ 了解应用

第四章：云计算技术

​ 了解基础----概念，特征，发展历程

​ 核心技术----分布式计算（概念，特征），虚拟化技术（概念，分类），存储技术（分类及每类存储的特性）

​ 云计算分类----按商业模式（公有云，私有云，混合云的概念，特征及应用），按工作模式（IaaS，PaaS，SaaS概念，特征及应用）

​ 了解常用云计算平台

第五章：大数据技术

​ 了解基础----概念，特征（价值密度低），存储容量单位，发展历程，大数据、云计算和人工智能的关系

​ 掌握核心技术----Hadoop分布式处理平台、Mapreduce并行计算编程、NOSQL非关系数据库，每种技术特性、架构。

​ 掌握大数据处理流程----采集（常用采集器网络爬虫，工作原理），清洗（噪音数据，遗漏数据，冗余数据，不一致数据，常用清洗工具），处理（分析、挖掘、可视化，它们的概念，方法）

​ 了解大数据应用领域

第六章：人工智能技术

​ 了解基础知识----人工智能的概念，特性，工作原理，发展

​ 掌握人工智能技术分类-----深度学习（概念、用途）和常用算法（分类），计算机视觉（概念和技术应用）

​ 了解人工智能平台

第七章：区块链技术

​ 掌握区块链基础----概念，特性，发展

​ 掌握技术----分类（公有，联合行业，私有），以太坊技术框（层次结构及层次功能和特性），核心技术（分布式账本技术、非对称加密技术、共识机制、智能合约），Fabric超级账本框架

​ 了解区块链应用领域

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