力扣 - 剑指 Offer 12. 矩阵中的路径
作者:互联网
题目
思路1(回溯、DFS)
- 这题可以使用回溯+递归来解决,思路如下:
- 将二维数组的每一个元素都作为起点进行回溯查找
- 每次查找的时候,都有四个方向,但是上一个方向不能再次被遍历,因此需要将遍历过的位置进行做标记,递归返回的时候再还原
- 递归过程中要判断一些条件:越界直接返回false、当前字符和
word
中的不匹配也直接返回false - 何时为匹配成功呢?只要能匹配到
word
的最后一个字符,即curIndex == cs.length-1
(curIndex为每次搜索的深度,不过是从0开始的,就是在word
中的位置;cs.length-1
为最后一个字符的索引位置),因此后面剩下的就不用查找了
代码
class Solution {
public boolean exist(char[][] board, String word) {
char[] cs = word.toCharArray();
// 遍历整个二维数组,即将每个字符作为第一个字符进行尝试
for (int i = 0; i < board.length; i++) {
for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {
// 只要有一条符合条件,则返回true
if (dfs(board, cs, i, j, 0)) {
return true;
}
}
}
// 没找到
return false;
}
public boolean dfs(char[][] board, char[] cs, int i, int j, int curIndex) {
// 超过二维数组边界就返回false
// 字符不匹配也直接结束递归
if (i < 0 || i >= board.length || j < 0 || j >= board[0].length || board[i][j] != cs[curIndex]) {
return false;
}
// 如果以及全部匹配到了,就直接返回true,而不用继续匹配剩下的啦
if (curIndex == cs.length - 1) {
return true;
}
// 能递归到这里,说明当前cs中curIndex索引对应的字符和boards是匹配的
// 因此我们需要吧遍历过的字符设置为空白,防止再次遍历
board[i][j] = '\0';
boolean res = dfs(board, cs, i + 1, j, curIndex + 1) ||
dfs(board, cs, i - 1, j, curIndex + 1) ||
dfs(board, cs, i, j + 1, curIndex + 1) ||
dfs(board, cs, i, j - 1, curIndex + 1);
// 回溯的时候要把原来设置为空白字符的还原
board[i][j] = cs[curIndex];
// 只要出现true,就一路返回
return res;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:\(O(MN·3^K)\),二维数组共有M·N个起点;然后对于每个起点来说,每步都有三个方向可以选择(不包括上一个方向),最长要走的步数就是
word
的长度K
,因此复杂度为\(3^K\) - 空间复杂度:\(O(K)\),递归深度最深也就是
word
的长度
标签:字符,12,word,Offer,力扣,length,board,cs,curIndex 来源: https://www.cnblogs.com/linzeliang1222/p/15583267.html