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Tensorboard 的使用-史上最简单(附代码)

作者:互联网

一.Tensorboard是什么? 为什么使用? TensorboardfX是什么?

在深度学习中,我们需要对定义的网络训练的效果进行了解,但是通过代码不是特别的直观,这时候我们就需要借助一些可视化工具来帮助我们查看训练的结果.

  • 是什么:

    tensorboard是一种用来可视化的工具

  • 为什么使用?

    可以监督网络的训练过程或呈现网络的训练结果,以获得更有效的训练结果

  • TensorboardX:

    tensorboardX是帮助pytorch使用tensorboard工具来可视化的一个库,其中包含若干函数用于简化tensorboard的使用


二.tensorboardX常用的函数介绍?

  1. SummaryWriter()
    • 功能:创建编写器,保存日志
    • 用法:writer = SummaryWriter()
  2. writer.add_scalar()
    • 功能:添加标量
    • 用法:writer.add_scalar('标题','y轴','x轴')
  3. writer.add_image()
    • 功能:添加图像
    • 用法:writer.add_image('标题','tensor类型的数据','同一标题下的步骤')

三.如何使用tensorboard 及 打开tensorboard界面

  1. 首先引用以下的模块
from tensorboardX import SummaryWriter
  1. 下面我们以添加标量为例来说明
  • 第一步

    中间是保存的地址

    writer = SummaryWriter('LOGS/log_tensorboardX')
    
  • 第二步 使用add_scalar函数来向log_tensorboardX中写入标量

    for i in range(100):
        writer.add_scalar('y=x', i, i)
    
  • 第三步

    关闭工作流

    writer.close()
    
  1. 打开tensorboard可视化界面

在终端中输入以下的指令,会出现一个网址,点击即可打开tensorboard界面


四.小结

以上只举例了writer_scalar函数如何使用,关于后续函数,如果我学习使用到了就会再次来记录.

每天一句:制心一处,无事不办

标签:tensorboardX,Tensorboard,SummaryWriter,代码,writer,scalar,add,tensorboard,史上
来源: https://www.cnblogs.com/imgsw/p/15582254.html