人工智能欠缺的基本能力（1）

　　存粹为人工智能领域新人的脑洞，各位大咖可批判可指教。

　　近期思考了很多人工智能为什么就是赶不上人类的皮毛，突然感觉至少有一点就是人工智能很难做到的(也不是做不到，就看未来的计算机或者芯片有多强大了)，那就是并行能力。人工智能尤其是结合了神经网络的人工智能，实际是在试图模拟人脑的神经元系统的处理模式，可是，对于人脑来讲，每一个申请元都是一个或者的细胞，在具备足够的生物能量的时候都是在自我运转，回头说，虽然简单，却好像分别都是一个独立的处理芯片。

　　人脑皮层100亿个神经元细胞，简直就是100亿个并行的CPU，处理每一个信号的刺激，发出或者接收或者存储这信息，而且，随着神经元的激活，信息也会随着时间逐渐消退，而这些共通实现了一个超级并行的大系统，几乎实时处理着各种包括视觉、听觉、触觉以及上下文信息、信息过滤、信息识别、预测、决策等。想知道，那些靠着软件支撑，靠着指令实现所谓的并行的计算机系统，何时才能具备如此的并行能力?可能未来需要研发一种巨型的完整模拟神经元的芯片来进行相应测处理，才有可能更进一步快速推动人工智能前进吧?

　　几乎是外行言论，请不吝指教。

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