一、三元表达式

　　　　三元表达式语法格式

　　　　　　值1 if 条件 else 值2

　　　　　　当条件成立时采用if条件前的值1，当条件不成立时采用else后面的值2

　　　　当功能需求是二选一的情况下，推荐使用三元表达式

　　　　

def index(a,b):
    # if a > b:  
    #     return a
    # return b  相当于省略了这三步 将三步变为一步执行
    return a if a>b else b

print(index(1,2))

res = 'hello' if 10 > 5 else 'hahaha'
print(res)

 

 

 

二、列表生成式

　　　　列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

　　　　列表生成式的结构是在一个中括号里包含一个表达式,然后是一个for语句,然后是0个或多个for或者if语句。列表表达式可以是任意的,意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表,　　　　　　　　　　　　　　              在这个以if和for语句为上下文的表达式运行完成之后产生。

　　　　语法结构：

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 传统做法
res = []
for j in l:
    res.append(j+1)
print(res)
# 列表生成式
res1 = [i+1 for i in l]
print(res1)
# 也可以在在l后面增加一个判断

res1 = [i + 1 for i in l if i != 1]
print(res1)  # [3, 4, 5, 6, 7] 使i=1时移除列表

 

 

三、字典生成式

　　　　字典生成式也同样是python中快捷生成字典的一种方式

　　　　需要用到enumerate（被循环对象，start = 0）

　　　　针对该方法使用for 循环会产生两个值，第一个值是从0开始的数字，第二个是被循环对象中的元素

　　　　还可以通过控制start参数来控制起始的数字

　　　　　　

l = ['name', 'mike', 'age', '18', 'hobby', 'read']

res = {i: j for i, j in enumerate(l) if j != 'read'}
print(res)

　　

 

 

四、匿名函数

　　在定义函数的时候，不想给函数起一个名字。这个时候就可以用lambda来定义一个匿名函数

　　语法格式： lambda 形参：返回值

　　匿名函数一般都不会单独使用，都是配合其他函数一起使用

　　　　例如搭配映射map()使用

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
def index(n):
    return n ** 2
print(list(map(lambda x:x**2, l)))

 

 

　　

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