语法的一些快捷方式(简便方法)
作者:互联网
武林秘籍
递归函数
递归:函数在运行过程中 直接或者间接的调用了自身
官网表示:python默认的最大递归深度为1000次
import sys
print(sys.getrecursionlimit())
print(sys.setrecursionlimit(2000))
count = 1 def index(): global count count += 1 print(count) print('from index') index() index()
def func(): print('from func') index() def index(): print('from index') func() index()
递归
1.递推
一层层往下推导答案(每次递归之后复制度相较于上一次一定要有所下降)
2.回溯
依据最后的结论往后推导出最初需要的答案
递归一定要有结束条件!!!
# 伪代码:可能无法运行 但是可以表述逻辑 # age(5) = age(4) + 2 # age(4) = age(3) + 2 # age(3) = age(2) + 2 # age(2) = age(1) + 2 # age(1) = 18 def get_age(n): if n == 1: return 18 return get_age(n - 1) + 2 print(get_age(5))
小练习
l = [1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,[10,[11,[12,[13,[14,]]]]]]]]]]]]]]
# 打印出列表中每一个元素(列表除外)
1.循环该列表 获取列表内每一个元素
2.判断该元素是否是数字 如果是数字 则直接打印
3.如果是列表 则循环该列表 获取列表内每一个元素
4.判断该元素是否是数字 如果是数字 则直接打印
5.如果是列表 则循环该列表 获取列表内每一个元素
6.判断该元素是否是数字 如果是数字 则直接打印
7.如果是列表 则循环该列表 获取列表内每一个元素
l = [1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,[10,[11,[12,[13,[14,]]]]]]]]]]]]]] # 方式一 def get_num(l): for i in l: if type(i) is int: print(i) else: # 也是for循环 然后判断 get_num(i) get_num(l) # 方式二 def num(l): print(l[0]) # print(l) if len(l) < 2: return else: l2 = l[1] num(l2) num(l) for i in []: print(i,'懵逼了!')
算法之二分法
什么是算法?
解决问题的高效方法
二分法(入门级别:还有一定距离)
l = [11, 23, 43, 57, 68, 76, 81, 99, 123, 321, 432, 567, 666, 712, 899, 999, 1111] # 第一种方式 直接for循环从左往右依次查找 # 第二种方式 二分法 """ 二分法能够使用的场景 数据集必须有序 """ def my_partner(target_num, l): # target_num=321 l=l if len(l) == 0: print('不好意思 我尽力 没找到') return # 先获取中间位置索引值 middle_index = len(l) // 2 # 8 # 判断中间索引对应的值比目标值大还是小 if target_num > l[middle_index]: # 说明要找的元素只可能出现在列表的右侧 l_right = l[middle_index + 1:] # l[9:] print(l_right) my_partner(target_num, l_right) elif target_num < l[middle_index]: # 说明要找的元素只可能出现在列表的左侧 l_left = l[:middle_index] print(l_left) my_partner(target_num, l_left) else: print('找到了', target_num) my_partner(444, l) 找不到 需要添加结束条件 my_partner(11, l) # 要查找的元素在开头 那么还没有依次查找的效率高
三元表达式
条件成立采用if前面的值 if 条件 else 条件不成立采用else后面的值
三元表达式尽量不要嵌套使用
def my_max(a, b): if a > b: return a else: return b """ 当功能需求仅仅是二选一的情况下 那么推荐使用三元表达式 """ def my_max(a, b): return a if a > b else b res = '干饭' if 10 > 2 else '不干饭' print(res) res = '干饭' if 10 > 2 else ('不管饭' if 2 >5 else '写的啥!') print(res) is_free = input('电影是否收费(y/n)>>>:').strip() if is_free == 'y': print('收费') else: print('免费') print('收费' if is_free == 'y' else '免费') username = input('username>>>:') res = 'NB' if username == 'jason' else 'SB' print(res)
列表生成式
name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'jerry'] # 给列表中所有的人名加上_DSB后缀 '''传统做法''' # 1.定义一个空列表 new_list = [] # 2.for循环老列表 for name in name_list: # 3.生成新的名字 new_name = '%s_DSB'%name # 4.添加到新的列表中 new_list.append(new_name) print(new_list) '''列表生成式''' res = ['%s_DSB' % name for name in name_list] print(res) '''传统做法''' # 1.定义一个空列表 new_list = [] # 2.for循环老列表 for name in name_list: # 3.生成新的名字 if name == 'jason': continue else: new_name = '%s_DSB'%name # # 4.添加到新的列表中 new_list.append(new_name) print(new_list) '''列表生成式''' res = ['%s_DSB' % name for name in name_list if name != 'jason'] print(res)
补充小知识:枚举
'''
enumerate(l1)
针对该方法使用for循环取值 每次会产生两个结果
第一个是从0开始的数字
第二个是被循环对象里面的元素
还可以通过start参数控制起始位置
'''
for i, j in enumerate(l1, start=1): print(i, j)
字典生成式
l1 = ['name', 'age', 'hobby'] l2 = ['jason', 18, 'read'] new_dict = {} for i in range(len(l1)): new_dict[l1[i]] = l2[i] print(new_dict) count = 0 for i in l1: print(count,i) count += 1 name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'jerry'] res = {i: j for i, j in enumerate(name_list) if j != 'jason'} print(res) res1 = {i for i,j in enumerate(name_list)} print(res1,type(res1)) # 迭代器 res2 = (i for i,j in enumerate(name_list)) print(res2)
匿名函数
没有名字的函数
语法格式
lambda 形参:返回值
print(lambda x:x**2) def index(): pass print(index) print((lambda x: x ** 2)(2)) res = lambda x: x ** 2 print(res(2)) '''匿名函数一般不会单独使用 都是配合其他函数一起使用''' # map() 映射 l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] def index(n): return n ** 2 print(list(map(lambda x:x**2, l)))
待续
标签:index,name,list,列表,语法,print,快捷方式,else,简便 来源: https://www.cnblogs.com/Snailsys/p/15573161.html