LeetCode 406. 根据身高建队列

算法：贪心+排序+二分+树状数组

时间复杂度：O(nlognlogn)

每 次 挑 选 当 前 还 未 确 定 位 置 的 人 中 的 最 低 身 高 的 人 ， 每次挑选当前还未确定位置的人中的最低身高的人， 每次挑选当前还未确定位置的人中的最低身高的人，
如 果 身 高 相 同 则 挑 选 排 在 他 前 面 的 人 数 多 的 人 ， 这 样 ， 如果身高相同则挑选排在他前面的人数多的人，这样， 如果身高相同则挑选排在他前面的人数多的人，这样，
在 放 置 他 的 位 置 时 ， 以 前 放 置 的 人 的 位 置 不 会 对 他 当 前 放 置 的 在放置他的位置时，以前放置的人的位置不会对他当前放置的 在放置他的位置时，以前放置的人的位置不会对他当前放置的
位 置 有 任 何 影 响 ， 假 如 当 前 选 中 的 人 前 面 的 人 大 于 等 于 他 的 身 高 的 位置有任何影响，假如当前选中的人前面的人大于等于他的身高的 位置有任何影响，假如当前选中的人前面的人大于等于他的身高的
有 k 个 人 ， 则 他 应 该 放 在 空 位 置 的 第 k + 1 位 ， 我 们 可 以 使 用 二 分 + 树 状 数 组 优 化 。 有k个人，则他应该放在空位置的第k+1位，我们可以使用二分+树状数组优化。 有k个人，则他应该放在空位置的第k+1位，我们可以使用二分+树状数组优化。

class Solution {
public:
    vector<int>tr;
    int n;
    int lowbit(int n){
        return n & -n;
    }
    void add(int x, int v){
        for(int i = x; i <= n; i+=lowbit(i))
            tr[i] += v;
    }
    int query(int x){
        int res = 0;
        for(int i = x; i >= 1; i -= lowbit(i))  res += tr[i];
        return res;
    }
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
        n = people.size();
        tr.resize(n+1);
        vector<vector<int>>res(n);
        sort(people.begin(), people.end(), [](vector<int>a, vector<int>b){
            if(a[0] != b[0])    return a[0] < b[0];
            return a[1] > b[1];
        });
        for(auto x : people){
            int h = x[0], k = x[1];
            int l = 1, r = n;
            while(l < r)
            {
                int mid = l + r >> 1;
                if(mid - query(mid) >= k + 1)   r = mid;
                else                            l = mid + 1;
            }
            res[l-1] = x;
            add(l, 1);
        }
        return res;
    }
};

作者：陈平安
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标签：return,people,队列,res,mid,406,int,身高,LeetCode
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