【机器学习基础】CH2 - 监督学习(?)交叉验证

Cross validation

• 测试数据 是对我们模型性能的最终测试。

• 我们是否总是依赖 测试数据 进行模型评价和选择?

  1. 它并不总是可用的

  2. 没有平均误差估计：取决于怎么分的组

  3. 我们可能会对测试数据进行“过度拟合”：

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_43831311/article/details/121342671