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numpy中有关各种array的创建

2021-11-14 18:34:50 作者：互联网

有关array的创建

创建规则矩阵

Array

np.array(arr)

Example:

import numpy as np
cars = np.array([5,10,12,6])
print(cars)

Run:

[5,10,12,6]

Linspace

np.linspace(start,end,num，endpoint)

创造间隔一样的点
start 起点
end 终点
num 需要几个点
endpoint 是否算最后一个节点

Example:

x = np.linspace(-1,1,5)
y = np.linspace(-1,1,5,endpoint=False)

Run:

[-1. -0.5 0. 0.5 1. ]

[-1. -0.6 -0.2 0.2 0.6]

创建特殊规则矩阵

Identify

np.identify(n)

用于创建方型矩阵
Example:
```
arr = np.identify(4)
```
Run:

[[1. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0.]
[0. 0. 0. 1.]]

Eye

np.eye(row，column,k)

可以创建矩形矩阵
k 偏移量，为1的对角线的位置偏离度，0居中，1向上偏离1，2偏离2，以此类推，-1向下偏离。值绝对值过大就偏离出去了，整个矩阵就全是0了
Example:
```
arr1 = np.eye(4,3)
```
Run:

[[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]
[0. 0. 1.]
[0. 0. 0.]]

Logspace

np.logspace(start,end,num)

创建10^start ~10^end之间的num个数
Example:
```
arr = np.logspace(3,4,5)
```
Run:

[ 1000. 1778.27941004 3162.27766017 5623.4132519 10000.]

创建统一矩阵

Zeros

np.zeros([row,column])

常用于初始化一个全为0的数组

Ones

np.ones([row,column])

常用于初始化一个全为1的数组

Full

np.full([row,culumn],num)

用于创建指定num的数组
Example:
```
nines = np.full([2,3],9)
```
Run:

[[9 9 9]
[9 9 9]]

Ones_like

np.ones_like(arr)

用于创建已经创建好的零数组

Example:

data = np.array([
[1,2,3],
[4,5,6]
], dtype=np.int)

ones = np.ones(data.shape, dtype=data.dtype)
ones_like = np.ones_like(data)

Run:

ones: (2, 3) int32
ones_like: (2, 3) int32
ones_like value:
[[1 1 1]
[1 1 1]]

类似的还有zeros_like,full_like

Empty

np.empty([row,column])

快速创建一个数组，之后再对其进行填充

Example:

import random

empty = np.empty([2,3])
print("empty before:\n", empty)
data = np.arange(6).reshape([2, 3])
for i in range(data.shape[0]):
    for j in range(data.shape[1]):
        empty[i, j] = data[i, j] * random.random()
print("empty after:\n", empty)

Run:

empty before:
[[9.30473091e-308 8.71186223e-308 8.71186221e-308]
[1.53249677e-317 0.00000000e+000 8.94905028e-299]]
empty after:
[[0. 0.7818448 1.69389831]
[0.74340454 1.7203021 4.40158137]]

标签：Run,like,创建,ones,np,array,numpy,Example,empty
来源： https://blog.csdn.net/qq_44833392/article/details/121321074