读书报告

NumPy篇

 

numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值

numpy.floor()

numpy.floor() 返回小于或者等于指定表达式的最大整数，即向下取整

numpy.ceil()

numpy.ceil() 返回大于或者等于指定表达式的最小整数，即向上取整

numpy.reciprocal()

numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 1/4 倒数为 4/1。

numpy.power()

numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。

numpy.mod()

numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数，函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果

 

 

 

SciPy篇

scipy.io

载入和保存matlab文件

scipy.fftpack 傅立叶变换

scipy.linalg

scipy.linalg.det():计算方阵的行列式

scipy.linalg.inv():计算方阵的逆

scipy.linalg.svd():奇异值分解

 

 

Pandas篇

1.维度查看：

df.shape

2、数据表基本信息（维度、列名称、数据格式、所占空间等）：

df.info()

3、每一列数据的格式：

df.dtypes

4、某一列格式：

df[‘B’].dtype

 

Matplotlib篇

subplot()

subplot() 函数允许你在同一图中绘制不同的东西

bar()

pyplot 子模块提供 bar() 函数来生成条形图。

plt()

Matplotlib 可以将直方图的数字表示转换为图形。 pyplot 子模块的 plt() 函数将包含数据和 bin 数组的数组作为参数，并转换为直方图。

标签：函数,报告,df,linalg,scipy,读书,数组,numpy
来源： https://www.cnblogs.com/jkx110/p/15550918.html