scrapy获取58同城数据

1. scrapy项目的结构
    项目名字
        项目名字
            spiders文件夹 （存储的是爬虫文件）
                init
                自定义的爬虫文件    核心功能文件  ****************
            init
            items        定义数据结构的地方 爬取的数据都包含哪些
            middleware   中间件    代理
            pipelines    管道   用来处理下载的数据
            settings     配置文件    robots协议  ua定义等

2. response的属性和方法
    response.text   获取的是响应的字符串

    response.body   获取的是二进制数据

    response.xpath  可以直接是xpath方法来解析response中的内容
    response.extract()   提取seletor对象的data属性值
    response.extract_first() 提取的seletor列表的第一个数据

---

1、创建scrapy项目

> scrapy startproject scrapy_58tc

文件路径scrapy_58tc\scrapy_58tc

2、找到访问接口

4、创建爬虫文件

scrapy_58tc\scrapy_58tc\spiders> scrapy genspider tc https://bj.58.com/sou/?key=%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91&classpolicy=jianzhi_B

文件路径scrapy_58tc\scrapy_58tc\spiders\spiders

提示遵守robots协议

 注释spider目录下的settings中的遵守robots协议

ty.py

import scrapy

class TcSpider(scrapy.Spider):
    name = 'tc'
    allowed_domains = ['https://bj.58.com/sou/?key=%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91']
    start_urls = ['https://bj.58.com/sou/?key=%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91']

    def parse(self, response):
        # 字符串
        # content = response.text
        # 二进制数据
        # content = response.body
        # print('===========================')
        # print(content)
　　　　 # 获取列表中的第一元素
        span = response.xpath('//div[@id="filter"]/div[@class="tabs"]/a/span')[0]
        print('=======================')
　　　　 #获取Seletor对象的data属性值
        print(span.extract())

print(span)

运行爬虫文件 

scrapy_58tc\scrapy_58tc\spiders> scrapy crawl tc

print(span.extract())

标签：58tc,58,同城,E5%,scrapy,spiders,print,response
来源： https://www.cnblogs.com/cpcpx/p/15548841.html