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“21天好习惯”第一期-21

作者:互联网

今天刷了力扣的两道题目,有点难度。具体的题目和解题方法在下面:

 

剑指 Offer 19. 正则表达式匹配

        请实现一个函数用来匹配包含'. '和'*'的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符,而'*'表示它前面的字符可以出现任意次(含0次)。在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配,但与"aa.a"和"ab*a"均不匹配。

示例 1:

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        m, n = len(s) + 1, len(p) + 1
        dp = [[False] * n for _ in range(m)]
        dp[0][0] = True
        # 初始化首行
        for j in range(2, n, 2):
            dp[0][j] = dp[0][j - 2] and p[j - 1] == '*'
        # 状态转移
        for i in range(1, m):
            for j in range(1, n):
                if p[j - 1] == '*':
                    if dp[i][j - 2]: dp[i][j] = True                              # 1.
                    elif dp[i - 1][j] and s[i - 1] == p[j - 2]: dp[i][j] = True   # 2.
                    elif dp[i - 1][j] and p[j - 2] == '.': dp[i][j] = True        # 3.
                else:
                    if dp[i - 1][j - 1] and s[i - 1] == p[j - 1]: dp[i][j] = True # 1.
                    elif dp[i - 1][j - 1] and p[j - 1] == '.': dp[i][j] = True    # 2.
        return dp[-1][-1]

该题运用了动态规划的知识点,

动态规划解析:
状态定义: 设动态规划矩阵 dp , dp[i][j] 代表字符串 s 的前 i 个字符和 p 的前 j 个字符能否匹配。

转移方程: 需要注意,由于 dp[0][0] 代表的是空字符的状态, 因此 dp[i][j] 对应的添加字符是 s[i - 1] 和 p[j - 1] 。

当 p[j - 1] = '*' 时, dp[i][j] 在当以下任一情况为 truetrue 时等于 truetrue :

dp[i][j - 2]: 即将字符组合 p[j - 2] * 看作出现 0 次时,能否匹配;
dp[i - 1][j] 且 s[i - 1] = p[j - 2]: 即让字符 p[j - 2] 多出现 1 次时,能否匹配;
dp[i - 1][j] 且 p[j - 2] = '.': 即让字符 '.' 多出现 1 次时,能否匹配;
当 p[j - 1] != '*' 时, dp[i][j] 在当以下任一情况为 truetrue 时等于 truetrue :

dp[i - 1][j - 1] 且 s[i - 1] = p[j - 1]: 即让字符 p[j - 1] 多出现一次时,能否匹配;
dp[i - 1][j - 1] 且 p[j - 1] = '.': 即将字符 . 看作字符 s[i - 1] 时,能否匹配;
初始化: 需要先初始化 dp 矩阵首行,以避免状态转移时索引越界。

dp[0][0] = true: 代表两个空字符串能够匹配。
dp[0][j] = dp[0][j - 2] 且 p[j - 1] = '*': 首行 s 为空字符串,因此当 p 的偶数位为 * 时才能够匹配(即让 p 的奇数位出现 0 次,保持 p 是空字符串)。因此,循环遍历字符串 p ,步长为 2(即只看偶数位)。
返回值: dp 矩阵右下角字符,代表字符串 s 和 p 能否匹配。

剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

        输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

示例1:

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int res = nums[0];
        for(int i = 1; i < nums.length; i++) {
            nums[i] += Math.max(nums[i - 1], 0);
            res = Math.max(res, nums[i]);
        }
        return res;
    }
}

标签:字符,匹配,21,nums,第一期,字符串,天好,True,dp
来源: https://blog.csdn.net/xzyYYDS/article/details/121296768