LSTM

LSTM：通过引入门结构来减弱短期记忆的影响，包括遗忘门，输入门和输出门

每一时刻具有细胞状态和隐层状态

• 遗忘门-决定是否要保留信息

前一个隐藏状态和当前输入进入sigmoid函数，使得输出值介于0和1之间，并判断是否需要保留

•  输入门-更新细胞状态

1. 前一个隐藏状态和当前输入进入sigmoid函数；

2. 前一个隐藏状态和当前输入进入tanh函数；

3. sigmoid结果和tanh结果相乘

• 细胞状态计算

1. 前一个细胞状态和遗忘门结果点乘；

2. 点乘结果与输入门结果相加，得到更新的细胞状态；

• 输出门-确定下一个隐藏状态

1. 前一个隐藏状态和当前输入进入sigmoid函数；

2. 更新的细胞状态进入tanh函数；

3. tanh输出与sigmoid输出相乘，得到新的隐藏状态

 

标签：状态,tanh,sigmoid,细胞,LSTM,隐藏,输入
来源： https://www.cnblogs.com/bubblebeee/p/15545614.html