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企业如何借助工具分析用户画像

作者:互联网

作为企业,我们在进行产品策划或用户运营时,一定是围绕着我们的用户去进行的。

所以我们一定要清楚了解使用产品的用户是什么样的:包括性别、年龄、城市、偏好、消费能力/频次、活跃程度等等描述,而以上这些关于用户描述就是我们常说的用户画像分析。

01 为什么要分析用户画像
1、更加有效地投放广告

我们对外引流时,有时需要借助一些付费渠道投放广告,实现对一些潜在用户的拉新,例如朋友圈广告或公众号广告的投放。

这时,如果我们在实现广告投放前,有了用户画像的分析,能够更有效帮助我们实现广告的投放。但如果我们没有目标,盲目去投放,最终结果只会是浪费资源。

2、让营销更加精准

如果我们想要对不同类型的用户实现精准营销,就要预先对用户画像进行分析,比如将已付费的用户划分成不同等级的活跃度层级,然后给不同活跃度层级的用户发放不同类型的优惠券。

3、数据分析

在做描述性的数据分析的时候,经常需要画像的数据,比如描述我们发售一款新品时,大概是怎样的一群人会产生消费,他们会消费的原因,以及其他用户未购买的原因等等。

简单来说就是去进行用户数据分析的时候,预先分析用户画像可以帮助我们更加清晰地去刻画用户。

02 用户画像怎么分析?
想在拉新、留存、转化中得到突破,我们就必须从分析用户画像中得到启发,大致可以从4个方面下手。

1、站在用户的角度出发

用户画像分析,实际上就是站在用户的角度出发。我们可以借助第三方用户画像分析工具,从中预先考虑,实际问题是什么,然后把问题转化为与用户有关的问题,才能能进行用户画像分析。

从用户的角度思考,需要从若干用户群体、若干用户行为分析,理清楚分析线索和分析逻辑,找到相应的数据。

2、从宏观上验证假设

转化完问题后,从宏观上对检验假设是非常重要,能够有效规避无限拆解的错误。如果大方向不成立,细节更不用看了。我们需要先从大方向进行检验,过程中有效缩小范围,检验范围越小,用户分析越精确。

3、逻辑分析构建

基于已验证的结论,我们需要构建更精细的分析逻辑。实际就是把宏观问题,聚焦为一个个问题。可以通过对用户需求与行为的深入挖掘得到答案。

4、用户数据采集

在上一步我们已经看到,用户画像分析如果真的想深入用户,就得依赖多种数据来源,很有可能是内外部数据双管齐下的。

内部数据怎么采集?我们通常会采用第三方用户画像分析工具,全面采集用户数据,构建完整的用户标签体系。

小编积分商城系统支持用户行为数据、商品订单数据、活动数据等多维度用户数据分析,构建完善的用户画像体系、可视化数据标签管理,帮助企业用户运营更高效。

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来源: https://blog.csdn.net/Xdoudou_1/article/details/121288102