golang:JSON解析值含有[]数组类型的数据,golang解析JIRA search JQL的JSON数据流
作者:互联网
有一段数据结构为Jira API 获取的JSON格式数据需要用golang解析,类型如下
{
"version":"2.0",
"expand": "schema,names",
"startAt": 0,
"maxResults": 2,
"total": 43,
"issues": [
{
"id":"1234",
"key":"ascn-234",
"fields":{
"assignee":{
"account":"xiaobo",
"email":"xiaobo@mail.com"
},
"status":{
"self": "https://jira.xxx.com/rest/api/2/status/10531",
"description": "问题启动"
},
"project":{
"id": "12521",
"key": "PJ",
"name": "PJ2",
},
"labels": [
"11月底必解",
"红线问题"
],
"resolution":"finished",
"customfield_10861":null,
"customfield_10863":null,
"customfield_12804": {
"self": "https://jira.xxx.com/rest/api/2/customFieldOption/15786",
"value": "A",
"id": "15786"
},
...
}
},
{
"id":"1235",
"key":"ascn-235",
"fields":{
"assignee":"haitao",
"resolution":"assignee",
"customfield_10876":null,
"customfield_10879":null,
...
}
},
....
]
}
也就是说这段json数据包含的键值对中,值包含 []数组类型,数组内再包含多个对象,对象内的值又包含对象类型。还有存在对象类型还包含更多类型的情况(不过不需要这些数据,可以过滤掉)
由于golang的强类型特征,且Jira customfield_id不同的情况下,在golang中构造相符的结构体是比较困难的。
目前了解到的解决方法有:
1、定义 map[string]interface{},解析到这个结构中,然后类型断言;
2、定义一个类似这个 json 的 struct,解析到这个 struct,可以直接使用在线工具:json 转为 struct;
3、使用 gjson 这样的库:https://github.com/tidwall/gjson 解析;
参考自 https://studygolang.com/topics/3264
方法一:比较灵活,能适应多种类型的键值对
方法二:customfield不固定,样本量较大
方法三:不想使用第三方库
以下给出实现方法(只学了一星期GO):
1、以小化大,先构造出各个对象的结构体
type customfield map[string]interface{}
type assignee map[string]interface{}
type status map[string]interface{}
type labels []string
type field map[string]interface{}
type issue map[string]interface{}
见鬼麻烦死了,直接用第三方库解决(下去好好吸收)
1、第三方库gjson获取所有assignee的账号
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"github.com/tidwall/gjson"
)
func main() {
bytes, err := ioutil.ReadFile("./foo.json")
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
value := gjson.Get(string(bytes), "issues.#.fields.assignee.name")
println(value.String())
}
//out
["xiaobo","haitao"]
直接导出一个包含的所有assignee账号的数组
标签:map,string,type,golang,assignee,JSON,interface,解析,customfield 来源: https://blog.csdn.net/weixin_43890406/article/details/121281288