mybatis批量更新数据三种方法效率对比

探讨批量更新数据三种写法的效率问题。

实现方式有三种，

一种用for循环通过循环传过来的参数集合，循环出N条sql，

另一种 用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新  

还有一个是用ON DUPLICATE KEY UPDATE进行批量更新

下面进行实现。

注意第一种方法要想成功，需要在db链接url后面带一个参数  &allowMultiQueries=true

即：  jdbc:mysql://localhost:3306/mysqlTest?characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true

其实这种东西写过来写过去就是差不多一样的代码，不做重复的赘述，直接上代码。

 
    <!-- 批量更新第一种方法，通过接收传进来的参数list进行循环着组装sql -->
     <update id="updateBatch" parameterType="java.util.List" >
        <foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";">
            update standard_relation
            <set >
                <if test="item.standardFromUuid != null" >
                    standard_from_uuid = #{item.standardFromUuid,jdbcType=VARCHAR},
                </if>
                <if test="item.standardToUuid != null" >
                    standard_to_uuid = #{item.standardToUuid,jdbcType=VARCHAR},
                </if>
                <if test="item.gmtModified != null" >
                    gmt_modified = #{item.gmtModified,jdbcType=TIMESTAMP},
                </if>
            </set>
            where id = #{item.id,jdbcType=BIGINT}
        </foreach>
    </update>
 
    <!-- 批量更新第二种方法，通过 case when语句变相的进行批量更新 -->
    <update id="updateBatch" parameterType="java.util.List" >
        update standard_relation
        <trim prefix="set" suffixOverrides=",">
            <trim prefix="standard_from_uuid =case" suffix="end,">
                <foreach collection="list" item="i" index="index">
                    <if test="i.standardFromUuid!=null">
                        when id=#{i.id} then #{i.standardFromUuid}
                    </if>
                </foreach>
            </trim>
            <trim prefix="standard_to_uuid =case" suffix="end,">
                <foreach collection="list" item="i" index="index">
                    <if test="i.standardToUuid!=null">
                        when id=#{i.id} then #{i.standardToUuid}
                    </if>
                </foreach>
            </trim>
            <trim prefix="gmt_modified =case" suffix="end,">
                <foreach collection="list" item="i" index="index">
                    <if test="i.gmtModified!=null">
                        when id=#{i.id} then #{i.gmtModified}
                    </if>
                </foreach>
            </trim>
        </trim>
        where
        <foreach collection="list" separator="or" item="i" index="index" >
            id=#{i.id}
        </foreach>
    </update>
批量更新第三种方法，用ON DUPLICATE KEY UPDATE
 <insert id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
        insert into standard_relation(id,relation_type, standard_from_uuid,
        standard_to_uuid, relation_score, stat,
        last_process_id, is_deleted, gmt_created,
        gmt_modified,relation_desc)VALUES
        <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
            (#{item.id,jdbcType=BIGINT},#{item.relationType,jdbcType=VARCHAR}, #{item.standardFromUuid,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.standardToUuid,jdbcType=VARCHAR}, #{item.relationScore,jdbcType=DECIMAL}, #{item.stat,jdbcType=TINYINT},
            #{item.lastProcessId,jdbcType=BIGINT}, #{item.isDeleted,jdbcType=TINYINT}, #{item.gmtCreated,jdbcType=TIMESTAMP},
            #{item.gmtModified,jdbcType=TIMESTAMP},#{item.relationDesc,jdbcType=VARCHAR})
        </foreach>
        ON DUPLICATE KEY UPDATE
        id=VALUES(id),relation_type = VALUES(relation_type),standard_from_uuid = VALUES(standard_from_uuid),standard_to_uuid = VALUES(standard_to_uuid),
        relation_score = VALUES(relation_score),stat = VALUES(stat),last_process_id = VALUES(last_process_id),
        is_deleted = VALUES(is_deleted),gmt_created = VALUES(gmt_created),
        gmt_modified = VALUES(gmt_modified),relation_desc = VALUES(relation_desc)
    </insert>

 @Override
    public void updateStandardRelations() {
        List<StandardRelation> list=standardRelationMapper.selectByStandardUuid("xiemingjieupdate");
        for(StandardRelation tmp:list){
            tmp.setStandardFromUuid(tmp.getStandardFromUuid()+"update");
            tmp.setStandardToUuid(tmp.getStandardToUuid()+"update");
        }
        long begin=System.currentTimeMillis();
        standardRelationManager.updateBatch(list);
        long end=System.currentTimeMillis();
        System.out.print("当前的批量更新的方法用时"+(end-begin)+"ms");
    }

sql语句for循环效率其实相当高的，因为它仅仅有一个循环体，只不过最后update语句比较多，量大了就有可能造成sql阻塞。

      case when虽然最后只会有一条更新语句，但是xml中的循环体有点多，每一个case when 都要循环一遍list集合，所以大批量拼sql的时候会比较慢，所以效率问题严重。使用的时候建议分批插入。

    duplicate key update可以看出来是最快的，但是一般大公司都禁用，公司一般都禁止使用replace into和INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE，这种sql有可能会造成数据丢失和主从上表的自增id值不一致。而且用这个更新时，记得一定要加上id，而且values（）括号里面放的是数据库字段，不是java对象的属性字段。

根据效率，安全方面综合考虑，选择适合的很重要。
参考原文：https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971696/ 

标签：VALUES,批量,standard,item,三种,jdbcType,mybatis,relation,id
来源： https://blog.csdn.net/suya2011/article/details/121280676