Matplotlib第二弹

在一个坐标系添加多个图像

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    • 风格设置
    • 显示图例
    • 图例的位置：

绘制一个图像

#画出温度变化图
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 0.准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [ random. uniform(15,18) for i in x]
# 1.创建画布
plt. figure(figsize=(20, 8),dpi=100)
# 2.绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai)
# 2.1 A加x, y轴刻度
#设置x,y轴刻度
x_ticks_label = ["11点{}分" . format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
#修改x, y轴坐标刻度显示
# plt.xticks(x_ticks_label[::5]) #坐标刻度不可以直接通过字符串进行修改
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])# 从头到尾间隔五个
# 添加网格
plt.grid(True, linestyle="--", alpha=1)
#添加描述信息
plt.xlabel("时间", fontsize=20)
plt.ylabel("温度", fontsize=20)
plt.title("中午11点到12点某城市温度变化", fontsize=20)

# 3.图像显示
plt. show()

绘制两个图像

import matplotlib.pyplot as plt
import random
#画出温度变化图
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 0.准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15,18) for i in x]
y_beijing = [ random.uniform(1,3) for i in x]
# 1.创建画布
plt. figure(figsize=(10, 4),dpi=100)
# 2.绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai)
plt.plot(x, y_beijing,color='r',linestyle = '--')  #设置颜色和风格字符
# 2.1 A加x, y轴刻度
#设置x,y轴刻度
x_ticks_label = ["11点{}分" . format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
#修改x, y轴坐标刻度显示
# plt.xticks(x_ticks_label[::5]) #坐标刻度不可以直接通过字符串进行修改
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])# 从头到尾间隔五个
# 添加网格
plt.grid(True, linestyle="--", alpha=1)
#添加描述信息
plt.xlabel("时间", fontsize=20)
plt.ylabel("温度", fontsize=20)
plt.title("中午11点到12点某城市温度变化", fontsize=20)

# 3.图像显示
plt. show()

风格设置

显示图例

#绘制折线图
plt.plot(x, y_shanghai, label=". 上海")
#使用多次plot可以画多个折线
plt.plot(x, y_beijing, color='r', linestyle='--', label="北京")
#显示图例
plt. Legend(loc="best")

图例的位置：

标签：plot,plt,20,第二,ticks,Matplotlib,label,刻度
来源： https://blog.csdn.net/weixin_51756104/article/details/121258790