一.注意：

1. 每次先把原图像用Mat导入
2. 再将改变后的各个图像用Mat声明，方便下方调用函数时输出显示
3. 最后一定要有waitKey(0);让图片保持显示在界面

二.调整大小：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR)



​
src - 原图

dst - 目标图像。当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据src的大小，参数fx和fy决定。dst的类型（type）和src图像相同

dsize - 目标图像大小。当dsize为0时，它可以通过以下公式计算得出：


所以，参数dsize和参数(fx, fy)不能够同时为0

fx - 水平轴上的比例因子。当它为0时，计算公式如下：

fy - 垂直轴上的比例因子。当它为0时，计算公式如下：


interpolation - 插值方法。共有5种：

１）INTER_NEAREST - 最近邻插值法

２）INTER_LINEAR - 双线性插值法（默认）

３）INTER_AREA - 基于局部像素的重采样（resampling using pixel area relation）。对于图像抽取（image decimation）来说，这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似。

４）INTER_CUBIC - 基于4x4像素邻域的3次插值法

５）INTER_LANCZOS4 - 基于8x8像素邻域的Lanczos插值

​

调整大小有两种方式：

• 直接规定裁剪后图片大小（size( , ）)
• 按比例将图像缩小（size(）比例，比例）

三.裁剪

裁剪图片到矩形

Rect 矩阵名(int x, int y, int width, int height);

//Rect（左上角x坐标，左上角y坐标，矩形的宽，矩形的高）
//Rect roi(200, 100, 300, 250);矩形左上角的坐标是（200,100），整个矩形宽300，高250

使用时将裁剪后的矩阵转化为图像输出显示

#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

//图像调整大小和裁剪

int main()
{
	string path = "E:/opencv_prac/Resources/Resources/lambo.png";
	Mat img = imread(path);
	Mat imgResize,imgResizepro,imgCrop,imgCrop2;


	//输出图片大小
	//623*462
	//cout << img.size() << endl;


	//改变图片尺寸
	resize(img, imgResize,Size(500,500));

	//成比例改变图像尺寸,50%比例缩小
	resize(img, imgResizepro,Size(),0.5,0.5);


	//裁剪图片到长方形，roi是矩阵
	//左上角坐标（200,100）
	Rect roi(200, 100, 300, 250);
	//左上角坐标（200,50）
	Rect roi2(100, 50, 300, 250);

	//转化后要转成图片输出
	imgCrop = img(roi);
	imgCrop2 = img(roi2);

	imshow("img", img);
	imshow("Resize", imgResize);
	imshow("ResizePro", imgResizepro);
	imshow("Crop", imgCrop);
	imshow("Crop2", imgCrop2);

	waitKey(0);
	return 0;



}

标签：src,int,裁剪,chapter3,dsize,图像,INTER
来源： https://blog.csdn.net/qq_42420263/article/details/121257280