目标检测_SPP

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解决的问题
1、训练和测试常见的CNN网络时，要求输入的图像有一个固定的大小（网络前面的卷积层不要求输入图像的大小，后面的全连接层的输入特征数是固定的，需要固定的输入），比如要求图像的输入为224*224
* 当尺寸大小不同的图像输入到相同的多层卷积网络中，得到的feature map大小是不同的，数量是相同（相同的filters）。
* 对一个一个固定的CNN，全连接层的输入是一个固定的数值（这个数值提前设置好的），这就需要使用SPP插入多层卷积和全连接层中间。
解决的方法
Spatial Pyramid Pooling（SPP）结构来解决这种问题，将这种结构放在卷积层与全连接层中间，在多个测试中取得了不错的效果。

标签：SPP,检测,目标,卷积,固定,图像,连接,输入
来源： https://www.cnblogs.com/pyclq/p/15530327.html