计算pytorch标准化(Normalize)所需要数据集的均值和方差

先说明一下情况

1、如果是自己的数据集，mean 和 std 肯定要在normalize之前自己先算好再传进去的

2、有两种情况：
a)数据集在加载的时候就已经转换成了[0, 1].
b)应用了torchvision.transforms.ToTensor，其作用是
（ Converts a PIL Image or numpy.ndarray (H x W x C) in the range [0, 255] to a torch.FloatTensor of shape (C x H x W) in the range [0.0, 1.0] ）

3、[0.485, 0.456, 0.406]这一组平均值一般是抽样算出来的。
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