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数据分析——人员分析

作者:互联网

数据分析六步骤:询问、准备、处理、分析、分享、行动

案例:公司新入职员工第一年的离职率很高

问题:组织如何提高新员工的保留率?

part one 提问:

数据分析师需要定义项目是什么样子、以及什么是成功的结果,因此需要提出有效的问题,并与对该项目分析结果感兴趣的领导和经理合作。这是他们提出的问题。

1.您认为新员工需要学习什么才能在工作的第一年取得成功?

2.你以前收集过新员工的数据吗?如果是这样,我们可以访问历史数据吗?

3.您认为保留率较高的经理会为新员工提供额外或独特的东西吗?

4.您认为引起新员工不满的主要原因是什么?

5.您希望下一个财政年度的员工保留率增加多少?

part two 准备:

一切都始于扎实的准备,该项目小组建立了一个为期三个月的时间表,并决定如何将他们的进展传达给感兴趣的各方,同样在此步骤中,分析师确定了实现他们在上一步中确定的成功结果所需的数据 - 在这种情况下,分析师选择从对新员工的在线调查中收集数据。这些是他们做的准备工作:

1.制定具体的问题来询问员工对不同业务流程的满意度,例如招聘和入职,以及他们的整体薪酬。

2.制定规则——谁可以访问收集到的数据,小组之外的任何人都无法访问收集到的原始数据,但可以查看汇总或汇总的数据。例如,个人的薪酬将不可用,但个人群体的工资范围将是可见的。

3.最终确定将收集哪些特定信息,以及如何最好地以视觉方式呈现数据。分析师集思广益,对可能的项目和数据相关问题以及如何避免这些问题进行了集思广益。

part three 处理:

发放调查问卷,伟大的分析师知道如何尊重他们的数据和提供数据的人。由于员工提供了数据,因此确保所有员工都同意参与非常重要。数据分析师还确保员工了解他们的数据将如何收集、存储、管理和保护。合乎道德地收集和使用数据是数据分析师的职责之一。

为了保持机密性并有效地保护和存储数据,他们采取了以下步骤:

1.设置数据访问权限为有限数量的分析师

2.清理数据以确保数据完整、正确和相关。某些数据在没有透露个人反应的情况下进行了汇总和总结。

3.将原始数据上传到内部数据仓库,以增加一层安全性。

part four 分析:

接下来分析师做了他们最擅长的事情——分析!从完成的调查中,数据分析师发现员工对某些流程的体验是整体工作满意度的关键指标。这些是他们的发现:

1.经历了漫长而复杂的招聘过程的员工最有可能离开公司。

2.经历过高效透明的评估和反馈过程的员工最有可能留在公司。

无论结果如何,准确记录他们在分析中的发现非常重要。否则会降低对调查过程的信任,并降低他们将来从员工那里收集真实数据的能力。

part five 分享:

在他们确保数据得到仔细保护的同时,分析师们也小心翼翼地分享了这份报告。他们是这样分享他们的发现的:

1.与执行经理分享了这份报告

2.向管理人员展示了这份结果,以确保他们了解全貌

3.要求经理亲自将结果交付给他们的团队

这个过程让管理人员有机会在正确的背景下交流结果。因此,他们可以就提高员工敬业度的后续步骤进行富有成效的团队对话。

part six 行动:
数据分析团队的最后一个步骤是与公司内领导合作,并决定如何最好地实施变革并根据调查结果采取行动。这些是他们的建议:

1.根据最有效和最透明的做法,标准化员工的招聘和评估流程。

2.每年进行相同的调查,并将结果与​​上一年的结果进行比较。

一年后,同样的调查问卷分发给了员工。分析人士预计,将两组结果进行比较将表明该行动计划有效。事实证明,这些变化提高了新员工的保留率,领导者采取的行动是成功的!

数据分析为何令人兴奋?因为问题总是不同的,解决方案需要创造力,对他人的影响可能很大——甚至可以改变生活或挽救生命。你永远不知道:很快有一天,你可以帮助一家公司为你和你的同事创造一个令人惊叹的工作环境!

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来源: https://blog.csdn.net/weixin_43959174/article/details/121203069