pandas学习

读取数据

用 pd.read_csv 来读取csv数据，目前对我来说已经够用了，用 index_col 指定索引。

DataFrame 构建

可以直接从 csv 读取数据，也可以用 Series 来构建， 或者用 dict 来构建， 这个自由度还是很大的。

DateFrame 操作

以titanic数据为例：

查看年龄缺失项：

填充年龄为平均值：

检验 age 是否还有缺失值：

OK，证明我们的思路正确。

交换某两列

有时候我们需要交换一下列， 比如让 pclass 在 survived 的前面。

提取某两列

设定索引

按索引排序

GroupBy 操作

自定义Group

比如我们想对年龄进行 group，每隔 5 岁定义为一组，这就要自己定义group列：

删除某一列

作图

分割列，一列变两列

参考：列str分割

标签：group,读取数据,学习,索引,构建,两列,csv,pandas
来源： https://www.cnblogs.com/kalicener/p/15521810.html