R语言中计算变异系数

 

变异系数：变异系数（Coefficient of Variation）：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大（比如cm, km），或者数据量纲(比如重量，长度）的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。（百度百科）

变异系数：它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。

1、测试数据

a、b分别用厘米、毫米度量同一组数据

a <- c(1, 2, 3, 5, 10)
b <- c(10, 20, 30, 50, 100)

查看标准差：

sd_a <- sd(a)
sd_b <- sd(b)
sd_a
sd_b
##  b的离散程度更高吗？

 

 

计算变异系数：

cv_a <- sd(a)/mean(a)
cv_b <- sd(b)/mean(b)
cv_a
cv_b

因此， 比较两组数据（测量尺度不同）的波动程度， 变异系数更合适。 

 

标签：语言,数据,两组,标准差,计算,变异系数,原始数据,尺度
来源： https://www.cnblogs.com/liujiaxin2018/p/15512385.html