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R语言中计算变异系数

作者:互联网

 

变异系数:变异系数(Coefficient of Variation):当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大(比如cm, km),或者数据量纲(比如重量,长度)的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点,它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。(百度百科)

变异系数:它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。

1、测试数据

a、b分别用厘米、毫米度量同一组数据

a <- c(1, 2, 3, 5, 10)
b <- c(10, 20, 30, 50, 100)

查看标准差:

sd_a <- sd(a)
sd_b <- sd(b)
sd_a
sd_b
## b的离散程度更高吗?

 

 

计算变异系数:

cv_a <- sd(a)/mean(a)
cv_b <- sd(b)/mean(b)
cv_a
cv_b

因此, 比较两组数据(测量尺度不同)的波动程度, 变异系数更合适。 

 

标签:语言,数据,两组,标准差,计算,变异系数,原始数据,尺度
来源: https://www.cnblogs.com/liujiaxin2018/p/15512385.html