Day29
作者：互联网
1. SQL
SQL，它的全称叫Structured Query Language，结构化的查询语言。之所以出现这个东西，是为了统一/屏蔽不同数据库厂商生产的数据库产品之间的差异。
SQL定义了一系列标准和规范,数据库厂商也需要按照这个规范来,当然会有一些细小的差别,相比没有规范来说,要好很多
比如 项目后期由于某些原因,需要进行数据库更换,那么操作数据库的语句就都需要更改,而SQL出现,可以避免这个问题
2.DDL
2.1 概述
DDL : Data Definition Language 数据库定义语言
关键字有 create,drop,alter
2.2 DDL基础
包含天的数据库创建和删除
表创建和删除
更改表名
-- alter table 表名 rename 新表名
更改字段名
-- alter table 表名 change 列名 新列名 数据类型;
添加字段
-- alter table 表名 add 列名 类型; 把该列添加到尾部
-- alter table 表名 add 列名 类型 after 已有列名; 把该列添加到指定列的后面
-- alter table 表名 add 列名 类型 first; 把该列添加到首部
删除字段
-- alter table 表名 drop 列名;
2.3 DDL增强
2.3.1 约束分类
主键设置可以划分为两种
第一种 : 创建表语句时,添加主键约束
create table person(
id int ,
name varchar(100),
income decimal(18,2),
primary key (id,name)
);
上面代码设置了两个主键
create table person1(
id int ,
name varchar(100),
income decimal(18,2),
primary key (id)
);
上面代码设置了一个主键
如果只有一列主键,也可以直接写在字段后面
create table person2(
id int primary key,
name varchar(100) ,
income decimal(18,2)
);
第二种 : 创建表完成之后,通过alter添加主键约束
语法 : alter table 表名 add primary key(列名,列名...);
create table person3(
id int ,
name varchar(100),
income decimal(18,2)
);
比如要对person3表添加id列主键
alter table person3 add primary key(id);
设置自增的两种方式 :
第一种 : 建表时,添加自增
第二种 : 创建表之后,添加自增
下面是使用方式
第一种 : 建表时,添加自增
create table person4(
id int auto_increment ,
name varchar(200),
primary key(id)
);
第二种 : 创建表之后,添加自增
语法 : alter table 表名modify 主键列名 类型 auto_increment;
create table person5(
id int ,
name varchar(200),
primary key(id)
);
设置自增的起始值
语法 : alter table 表名auto_increment=值;
create table person6(
id int auto_increment ,
name varchar(200),
primary key(id)
);
外键
第一种 : 创建表时添加外键约束
create table teacher(
id int ,
name varchar(20),
primary key (id)
);
create table student (
id int ,
name varchar(20),
teacher_id int ,
primary key (id),
foreign key (teacher_id) references teacher(id)
);
第二种 : 创建完表之后,添加外键约束
create table student1 (
id int ,
name varchar(20),
teacher_id int,
primary key (id)
);
create table teacher1(
id int ,
name varchar(20),
primary key (id)
);
唯一约束unique
唯一约束是指定table的列或列组合不能重复，保证数据的唯一性。
唯一约束不允许出现重复的值，但是可以为多个null.
设置unique约束有两种方式 :
第一种 : 创建表时,添加unique约束
第二种 : 创建表之后,添加unique约束
下面是使用方式
第一种 : 创建表时,添加unique约束
create table temp (
id int ,
`name` varchar(20),
unique(id)
);
或
create table temp (
id int unique ,
`name` varchar(20)
);
第二种 : 创建表之后,添加unique约束
create table temp1 (
id int ,
`name` varchar(20)
);
alter table temp1 add unique (id);
非空约束 not null与 默认值 default
所有的类型的值都可以是null，包括int、float 等数据类型,设置为not null的字段,必须填入数据
经常和default一起使用,当不填写数据的时候,把默认值设置成指定的值
设置not null 与 default有两种方式 :
第一种 : 创建表时,添加约束
第二种 : 创建表之后,添加约束
下面是使用方式
第一种 : 创建表时,添加约束
create table temp2(
id int not null,
`name` varchar(30) default 'abc',
sex varchar(10) not null default '男'
);
第二种 : 创建表之后,添加约束
语法 : alter table 表名 modify 列名 数据类型 not null default 默认值;
create table temp3(
id int,
`name` varchar(30) ,
sex varchar(10)
);
3.条件判断
create table student(
id int,
`name` varchar(30),
score decimal(18,2)
);
and
且,和,的意思,一般用于 必须符合两个添加的判断,等同于java中的 &&
语法 :
select 列限定 from 表限定 where A表达式 and B表达式;
or
或的意思,一般用于 符合一个添加判断的情况下,等同于java中的 ||
语法 :
select 列限定 from 表限定 where A表达式 or B表达式;
关系表达式
> : 大于
< : 小于
>= : 大于等于
<= : 小于等于
= : 相等
<> : 不等于
判断为空不能使用 = null ,应该使用 is null ;判断不为空 不能使用 <>null,应该使用 is not null
between and
在...之间
语法 :
select 列限定 from 表限定 where 列名 between 值1 and 2;
In
在指定数据中
语法 :
select 列限定 from 表限定 where 列名 in(值1,值2....);
模糊查询like
我们经常会用到搜索功能,比如百度,搜索功能实现,就是使用like模糊查询技术点
其中 % 匹配任意个数的任意字符
_ 匹配单个任意字符
语法 :
select 列限定 from 表限定 where 列名 like '值' ;
4.Order by排序
语法 :
select 列限定 from 表限定 order by 列名 asc/desc;
Asc : 升序
Desc : 降序
Limit
限制条数,通常和order by一起使用,因为我们使用排序之后,再去获取前几条数据,比较有价值,比如成绩前三名
语法 :
select 列限定 from 表限定 limit 条数;
select 列限定 from 表限定 limit 开始值(不包含) ,条数;
5.单表查询(组函数)
MYSQL中有一类特殊的函数，用于统计，或者分组统计,
分组关键字使用 group by
常用组函数有 :
count(*) : 总条数
max(字段名) : 最大值
min(字段名) : 最小值
avg(字段名) : 平均值
sum(字段名) : 总和
语法 :
select count(*),max(字段名),min(字段名)... from 表名 group by 字段名;
Having 过滤
但是有时候我们也需要做一些判断,比如求出平均值了,我只想要平均值 大于60分的平均分数,这时候用where就不行了
select teacher_id, avg(score) as avg from student group by teacher_id having avg > 60;
6.Union与 union all
合并查询,合并查询的结果
Union 会去除重复项
Union all 不会去除重复项
如 : 查询出 teacher_id = 1 的所有学生信息
select * from student where teacher_id=1;
如 : 查询出 学生分数大于60的所有学生信息
select * from student where score > 60;
如 : 查询出 学生分数大于60 或 teacher_id = 1 的所有学生信息(去除重复)
// 用 or 实现
select * from student where teacher_id=1 or score > 60;
// 用 union实现
select * from student where teacher_id=1
union
select * from student where score > 60;
如 : 查询出 学生分数大于60 或 teacher_id = 1 的所有学生信息(可重复)
select * from student where teacher_id=1
union all
select * from student where score > 60;
标签：Day29,name,int,create,varchar,table,id 来源： https://blog.csdn.net/m0_53979736/article/details/121152809