深度神经网络 (第六部分)。 神经网络分类器的融合: 引导聚合

内容

• 概述
  1. 神经网络分类器的融合
  2. 引导聚合
     • 生成源数据集合
     • 按照信息重要性安排预测器
     • 创建，训练和测试分类器融合
     • 合并单体分类器的输出 (平均/表决)
     • 融合修剪及其方法
     • 优化融合成员的超参数。 特点和方法

标签：引导,聚合,融合,分类器,神经网络,预测器
来源： https://blog.csdn.net/m0_55389447/article/details/121144520