详谈非结构化数据（三）

非结构化数据在数据分析中是一个十分重要的内容，而在上面一篇文章中我们给大家介绍了很多有关非结构数据的知识，在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于非机构化数据更多的知识，在这篇文章中就给大家介绍一下非结构化数据的前景，希望这篇文章能够帮助大家更好地理解非结构化数据。

首先我们就给大家介绍一下非结构化数据的前景，其实在未来，非结构化数据的地位将会越来越高，而世界随时都在发生变化，时至今日，对非结构化数据的管理和应用走到了一个重要关口。一方面得益于存储成本的下降。随着存储技术和公有云平台的不断发展和成熟，用户可以拥有充足并且弹性可扩展的存储资源，用于存放更大量的非结构化数据，从而使得非结构化数据的积累和应用成为可能。另一方面，新兴技术的快速发展也提高了行业对非结构化数据的重视程度。而人工智能、机器学习、语义分析、图像识别等技术方向则需要大量的非结构化数据来开展工作，包括数据库系统也在不断向非结构化延伸。一推一拉之间，都要求我们以新的视角和方法去面对非结构化数据。所以说，未来对大数据的分析和应用将从结构化数据向非结构化数据转移，无论是消费级市场还是企业级市场，都会试图生产和采集更多的非结构化数据，并从中发掘商业价值。

当然，非结构化数据也能够给我们带来很多机会，作为大数据产业的重要组成部分，甚至应该是产业的主体，非结构化数据一旦受到重视，注定将带来前所未有的发展机遇，在结构化数据为主导的阶段，大量的企业通过围绕结构化数据提供产品和服务，最终成长为行业巨头，并建立了稳固的竞争壁垒。而新兴的非结构化数据市场将给更多企业，尤其是创新型企业，带来了很好的机会。同时，由于非结构化数据的自身特征与结构化数据有着本质的差异，导致这场变革将是全链条的从数据的生产、存储、流转、加工、处理，到最终的分析、应用和输出，无不和传统模式有着天壤之别。

在这篇文章中我们给大家介绍了很多有关非结构数据的相关知识，由此可见，非结构化数据的前景还是十分明朗的，所以这也是数据分析行业重视非结构化数据的原因。

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