20191325学习笔记7
作者：互联网
第4章 并发编程
教材学习内容总结
本章论述了并发编程，介绍了并行计算的概念，指岀了并行计算的重要性；比较了顺序 算法与并行算法，以及并行性与并发性；解释了线程的原理及其相对于进程的优势；通过示 例介绍了 Pthread中的线程操作，包括线程管理函数，互斥量、连接、条件变量和屏障等线 程同步工具；通过具体示例演示了如何使用线程进行并发编程，包括矩阵计算、快速排序和 用并发线程求解线性方程组等方法；解释了死锁问题，并说明了如何防止并发程序中的死锁 问题；讨论了信号量，并论证了它们相对于条件变量的优点；还解释了支持Linux中线程的 独特方式。
1 并行
1、顺序算法和并行算法
- 顺序算法：begin-end代码块列出算法。可包含多个步骤，所有步骤通过单个任务依次执行，每次执行一个步骤，全执行完，算法结束。
- 并行算法：cobegin-coend代码块来指定独立任务，所有任务都是并行执行的，紧接着代码块的下一个步骤将只在所有这些任务完成之后执行。
2、并行性与并发性
通常，并行算法只识别可并行执行的任务，但是它没有规定如何将任务映射到处理组件。在理想情况下，并行算法中的所有任务都应该同时实时执行。然而，真正的并行执行只能在有多个处理组件的系统中实现，比如多处理器或多核系统。在单 CPU 系统中，一次只能执行一个任务。在这种情况下，不同的任务只能并发执行、即在逻辑上并行执行。在单CPU系统中，并发性是通过多任务处理来实现的。
2 线程
1、原理
- 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。在Unix System V及SunOS中也被称为轻量进程（lightweight processes），但轻量进程更多指内核线程（kernel thread），而把用户线程（user thread）称为线程。
线程是独立调度和分派的基本单位。线程可以为操作系统内核调度的内核线程，如Win32线程；由用户进程自行调度的用户线程，如Linux平台的POSIX Thread；或者由内核与用户进程，如Windows 7的线程，进行混合调度。 - 同一进程中的多条线程将共享该进程中的全部系统资源，如虚拟地址空间，文件描述符和信号处理等等。但同一进程中的多个线程有各自的调用栈（call stack），自己的寄存器环境（register context），自己的线程本地存储（thread-local storage）。
一个进程可以有很多线程，每条线程并行执行不同的任务。 - 在多核或多CPU，或支持Hyper-threading的CPU上使用多线程程序设计的好处是显而易见，即提高了程序的执行吞吐率。在单CPU单核的计算机上，使用多线程技术，也可以把进程中负责I/O处理、人机交互而常被阻塞的部分与密集计算的部分分开来执行，编写专门的workhorse线程执行密集计算，从而提高了程序的执行效率。
2、优点
- 线程创建和切换速度更快。
- 线程的响应速度更快。
- 线程更适合并行计算。
3、缺点
- 由于地址空间共享，线程需要来自用户的明确同步。
- 许多库函数可能对线程不安全。
- 在单CPU系统上，使用线程解决问题实际上要比使用顺序程序慢，这是由在运行 时创建线程和切换上下文的系统开销造成的。
3 线程管理函数
1、创建线程
使用pthread_create()函数创建线程
int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr,void *(*start_routine) (void *), void *arg);
2、线程ID
使用pthread_equal（）函数对线程ID进行比较
int pthread_equal(pthread_t t1,pthread_t t2);
返回值：不同线程返回0，否则返回非0
3、线程终止
线程可以调用函数进行终止
void pthread_exit(void *status);
返回值：0退出值表示正常终止，非0值表示异常终止
4、线程连接
一个线程可以等待另一个线程的终止，通过函数终止线程的退出状态。
int pthread_join (pthread_t thread, void **status ptr);
返回值：以status_ptr返回
4、线程同步
同步是一种机制和规则，用于确保共享数据对象的完整性和并发执行肢体的协调性。
1、互斥量
最简单的同步工具时锁，它允许执行实体仅在有锁的情况下才能继续执行。在Pthread中，锁被称为互斥量。在使用前必须对他们进行初始化。
（1）静态方法
pthread_mutex_t m = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
定义互斥量m，并使用默认属性对其进行初始化。
（2）动态方法
pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *m,pthread_mutexattr_t,*attr);
通常attr参数可以设置位NULL，作为默认属性。
初始化完成后，线程可以通过以下函数使用互斥量。
线程使用互斥量来保护共享数据对象。
互斥量的典型用法
线程先创建一个互斥量并对它进行依次初始化。新创建的互斥量处于解锁状态，没有所有者。每个线程都试图访问一个共享数据对象：
只有获取了互斥量的线程才能访问共享数据对象。
2、死锁预防
互斥量使用封锁协议。有多种方法可以解决可能的死锁问题，其中包括死锁防御、死锁规避、死锁检测和回复等。在实际情况中，唯一可行的方法时死锁预防，试图在设计并行算法是防止死锁发生。
一种简单的死锁预防时对互斥量进行排序，并确保每个线程只在一个方向请求互斥量，这样请求序列中就不会有循环。
条件加锁和退避预防死锁
3、条件变量
作为锁，互斥量仅用于确保线程只能互斥地访问临界区中的共享数据对象。条件变量提供了一种线程协作的方法。在Pthread中，使用othread_cond_t来声明条件变量，而且必须在使用前进行初始化。
（1）静态方法
pthread_cond_t con = PTHREAD_COND_INITALLIZER;
（2）动态方法
使用pthread_cond_init()函数，通过attr参数设置条件变量。
4、信号量
信号量是进程同步的一般机制。（计数）信号量是一种数据结构
struct sem{
int value;
struct process *queue
}s;
最有名的信号量操作时P和V，定义见下文。
5、屏障
线程连接操作允许某线程（通常是主线程）等待其他线程终止。在某些情况下，保持线程活动会更好，但应要求他们在所有线程都达到指定同步点之前不能继续活动。在Pthreads中，可以采用屏障以及一系列屏障函数。
首先，主线程创建一个屏障对象
pthread_barrier_init(&barrier NULL,nthreads);
用屏蔽中同步线程数字对他进行初始化。然后，主线程创建工作线程来执行任务。
6、linux中的线程
与其他操作系统不同，Linux不区分进程和线程。对于Linux内核，线程只是一个与其他进程共享某些资源的进程。在Linux中，进程和线程都是由clone（）系统调用创建的。
int clone(int(*fn)(void *),void *chile_stack,int flags,void *arg)
5 实践
1 #include <stdio.h 2 #include <stdlib.h>
3 #include <pthread.h>
4 typedef struct{
5 int upperbound;
6 int lowerbound;
7 }PARM;
8 #define N 10
9 int a[N]={5,1,6,4,7,2,9,8,0,3};// unsorted data
10 int print(){//print current a[] contents
11 int i;
12 printf("[");
13 for(i=0;i<N;i++)
14 printf("%d ",a[i]);
15 printf("]\n");
16 }
17 void *Qsort(void *aptr){
18 PARM *ap, aleft, aright;
19 int pivot, pivotIndex,left, right,temp;
20 int upperbound,lowerbound;
21 pthread_t me,leftThread,rightThread;
22 me = pthread_self();
23 ap =(PARM *)aptr;
24 upperbound = ap->upperbound;
25 lowerbound = ap->lowerbound;
26 pivot = a[upperbound];//pick low pivot value
27 left = lowerbound - 1;//scan index from left s ide
28 right = upperbound;//scan index from right sid e
29 if(lowerbound >= upperbound)
30 pthread_exit (NULL);
31 while(left < right){//partition loop
32 do{left++;} while (a[left] < pivot);
33 do{right--;}while(a[right]>pivot);
34 if (left < right ) {
35 temp = a[left];a[left]=a[right];a[righ t] = temp;
36 }
37 }
38 print();
39 pivotIndex = left;//put pivot back
40 temp = a[pivotIndex] ;
41 a[pivotIndex] = pivot;
42 a[upperbound] = temp;
43 //start the "recursive threads"
44 aleft.upperbound = pivotIndex - 1;
45 aleft.lowerbound = lowerbound;
46 aright.upperbound = upperbound;
47 aright.lowerbound = pivotIndex + 1;
48 printf("%lu: create left and right threadsln", me) ;
49 pthread_create(&leftThread,NULL,Qsort,(void * )&aleft);
50 pthread_create(&rightThread,NULL,Qsort,(void * )&aright);
51 //wait for left and right threads to finish
52 pthread_join(leftThread,NULL);
53 pthread_join(rightThread, NULL);
54 printf("%lu: joined with left & right threads\ n",me);
55 }
56 int main(int argc, char *argv[]){
57 PARM arg;
58 int i, *array;
59 pthread_t me,thread;
60 me = pthread_self( );
61 printf("main %lu: unsorted array = ", me);
62 print( ) ;
63 arg.upperbound = N-1;
64 arg. lowerbound = 0 ;
65 37 }
66 38 print();
67 39 pivotIndex = left;//put pivot back
68 40 temp = a[pivotIndex] ;
69 41 a[pivotIndex] = pivot;
70 42 a[upperbound] = temp;
71 43 //start the "recursive threads"
72 44 aleft.upperbound = pivotIndex - 1;
73 45 aleft.lowerbound = lowerbound;
74 46 aright.upperbound = upperbound;
75 47 aright.lowerbound = pivotIndex + 1;
76 48 printf("%lu: create left and right threads ln", me) ;
77 49 pthread_create(&leftThread,NULL,Qsort,(voi d * )&aleft); arg.upperbound = N-1;
78 arg. lowerbound = 0 ;79 printf("main %lu create a thread to do QS\n" , me);
80 pthread_create(&thread,NULL,Qsort,(void * ) &a rg);//wait for Qs thread to finish
81 pthread_join(thread,NULL);
82 printf ("main %lu sorted array = ", me);
83 print () ;
84 }
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <pthread.h>typedefstruct{int upperbound; int lowerbound; }PARM; #define N 10int a[N]={5,1,6,4,7,2,9,8,0,3};// unsorted dataint print(){//print current a[] contentsint i; printf("["); for(i=0;i<N;i++) printf("%d ",a[i]); printf("]\n"); } void *Qsort(void *aptr){ PARM *ap, aleft, aright; int pivot, pivotIndex,left, right,temp; int upperbound,lowerbound; pthread_t me,leftThread,rightThread; me = pthread_self(); ap =(PARM *)aptr; upperbound = ap->upperbound; lowerbound = ap->lowerbound; pivot = a[upperbound];//pick low pivot value left = lowerbound - 1;//scan index from left side right = upperbound;//scan index from right sideif(lowerbound >= upperbound) pthread_exit (NULL); while(left < right){//partition loopdo{left++;} while (a[left] < pivot); do{right--;}while(a[right]>pivot); if (left < right ) { temp = a[left];a[left]=a[right];a[right] = temp; } } print(); pivotIndex = left;//put pivot back temp = a[pivotIndex] ; a[pivotIndex] = pivot; a[upperbound] = temp; //start the "recursive threads" aleft.upperbound = pivotIndex - 1; aleft.lowerbound = lowerbound; aright.upperbound = upperbound; aright.lowerbound = pivotIndex + 1; printf("%lu: create left and right threadsln", me) ; pthread_create(&leftThread,NULL,Qsort,(void * )&aleft); pthread_create(&rightThread,NULL,Qsort,(void *)&aright); //wait for left and right threads to finish pthread_join(leftThread,NULL); pthread_join(rightThread, NULL); printf("%lu: joined with left & right threads\n",me); } int main(int argc, char *argv[]){ PARM arg; int i, *array; pthread_t me,thread; me = pthread_self( ); printf("main %lu: unsorted array = ", me); print( ) ; arg.upperbound = N-1; arg. lowerbound = 0 ; printf("main %lu create a thread to do QS\n" , me); pthread_create(&thread,NULL,Qsort,(void * ) &arg);//wait for Qs thread to finish pthread_join(thread,NULL); printf ("main %lu sorted array = ", me); print () ; }
标签：lowerbound,upperbound,学习,right,线程,笔记,pthread,20191325,left 来源： https://www.cnblogs.com/2902480848sy/p/15489775.html