spark-1-知识架构

• spark是用来进行分布式计算的，那分布式计算要解决那些问题呢？

1. 得知道数据在哪吧
2. 多个节点，如何把任何分发到各个节点：任务划分调度
3. 多个节点，一个节点出错，总不能全部重算，需要容错，容错又有横、纵2个维度。所以需要血缘 + 缓存
4. 调优
5. 要求HA、可监控
   为了解决以上问题，spark推出了rdd。

• 而spark是如何解决这些问题的，就是我们需要学习的。问题有以下这些：
  1.任务划分调度
  2.血缘
  3.内存管理
  4.调优
  5.外加基础功能：通信、序列化、跟yarn交互
• 以上这些问题之外，还有一些零散的面试题：
  1.spark为啥选择scala
  2.spark为啥比mr快
  3.spark宽窄依赖划分

标签：架构,知识,分布式计算,容错,划分,调优,spark,节点
来源： https://blog.csdn.net/qq_34224565/article/details/121064058