spark安装配置

（一）安装Spark
1.下载安装包

2.解压安装包
解压安装包spark-2.1.0-bin-without-hadoop.tgz至路径 /opt

$ sudo mv ./spark-2.1.0-bin-without-hadoop/ ./spark # 更改文件夹名

3.修改配置文件
配置Spark 的classpath
cp ./conf/spark-env.sh.template ./conf/spark-env.sh #拷贝配置文件

使用vim编辑器打开spark-env.sh文件进行编辑，添加配置信息，在文件最后面加上如下一行内容：

保存配置文件后，就可以启动、运行Spark了
若需要使用HDFS中的文件，则在使用Spark前需要启动Hadoop
4.启动Spark

运行计算测试

5.运行实例
运行spark自带的实例SparkPi，可以验证Spark是否安装成功

使用grep命令过滤：

（二）安装sbt

sbt是一款Spark用来对scala编写程序进行打包的工具，Spark 中没有自带 sbt，需要下载安装
1.下载并解压安装包

下载sbt安装包以后，执行如下命令拷贝至 /opt/sbt 中：

2.接着在 /opt/sbt 中创建 sbt 脚本（vim ./sbt），添加如下内容：

3.授权并查看sbt版本

4.打包代码
请在./sparkapp 中新建文件 simple.sbt（vim ./sparkapp/simple.sbt），添加内容如下，声明该独立应用程序的信息以及与 Spark 的依赖关系：

为保证 sbt 能正常运行，先执行如下命令检查整个应用程序的文件结构：

接着，我们就可以通过如下代码将整个应用程序打包成 JAR（首次运行同样需要下载依赖包 ）：

打包成功的话，会输出类似如下信息：

5.运行代码

运行结果

标签：sbt,安装,配置,如下,spark,安装包,Spark,运行
来源： https://blog.csdn.net/Yurken/article/details/120942027