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[工程记录] 编译Opencv Android With FFMPEG For RTSP

作者:互联网

OpenCV默认并不支持安卓端FFMPEG,也就是说,在给了编译选项WITH_FFMPEG的情况下也无法成功调用VideoCapture获取流,因此我们需要修改OpenCV的CMAKE文件,手动设置一下FFMPEG库的路径,然后重新编译即可。

编译环境

NDK:android-ndk-r16

Android-ABI:arm64-v8

Android-API:android-21

OpenCV:3.4.5

FFMPEG:4.1

编译工具:clang

编译步骤

  1. 交叉编译OpenCV并保证无FFMPEG support情况下编译链接正常
  2. 交叉编译FFMPEG并保证拉流正常
  3. 修改OpenCV配置文件联合编译With FFMPEG support情况下编译链接正常。

FFMPEG交叉编译

配置好NDK之后,先生成以下独立的编译链工具,讲道理我这个版本的NDK是不需要单独生成的,但为了保险期间还是单独生成一下:

ffmpeg的编译需要生成独立的编译链工具

./make-standalone-toolchain.sh \
	--arch=arm64 \
	--platform=android-21 \
	--install-dir=TARGET_DIR/stand-alone-toolchain \
	--use-llvm \
	--stl=libc++ \
	--force

生成编译链工具之后,需要编译FFMPEG,这个编译脚本是我尝试了各种ndk版本,独立遍历链工具和配置项后确定的,因为我们这边需要、rtsp视频流的解析支持,所以加了一些network、protocol的编译选项。编译成静态库也是为了后面编译集成。

#!/bin/bash
export MY_TOOLCHAIN=DIR_TO_REPLACE/stand-alone-toolchain
mkdir ffmjpeg-lib
export PREFIX=ffmjpeg-lib
BUILD_FFMJPEG(){
./configure  --target-os=android  --prefix=$PREFIX \
--enable-cross-compile \
--enable-runtime-cpudetect \
--disable-asm \
--disable-x86asm \
--enable-protocol=tcp \
--enable-network \
--enable-protocol=udp \
--enable-demuxer=rtsp \
--enable-demuxer=rtp \
--disable-doc  \
--arch=aarch64 \
--cc=$MY_TOOLCHAIN/bin/aarch64-linux-android-clang \
--cxx=$MY_TOOLCHAIN/bin/aarch64-linux-android-clang++ \
--disable-stripping \
--nm=$MY_TOOLCHAIN/aarch64-linux-android/bin/nm \
--sysroot=$MY_TOOLCHAIN/sysroot \
--enable-jni \
--enable-mediacodec \
--enable-avresample \
--enable-gpl --disable-shared  --enable-small \
--disable-ffprobe --disable-ffplay   --disable-debug \
--extra-cflags="-fPIC -D__thumb__ -mthumb -Wfatal-errors -Wno-deprecated -mfloat-abi=softfp -marm -D__ANDROID_API__=21     -march=armv8-a"
}
 
BUILD_FFMJPEG

make -j8
make install

编译可能出现的错误:

  1. member reference base type '__be32' (aka 'unsigned int') is not a structure or union,这个似乎是我用ndk16编译的时候出现的,改为21修正了。
  2. libavdevice/v4l2.c:135:9: fatal error: assigning to,这个错误似乎有时候会出现,有时候不会,我出现这个错误之后,稍微修改了一下编译脚本再编译一次就好了,比如把debug模式修改一下,比较玄学。。

具体其他错误忘记了,大概都是通过编译选项和NDK版本控制修正的。

FFMPEG测试

./ffmpeg -i rtsp://USER:PASS@IP/h264/ch1/main/av_stream \
	-r 1/60 \
	-f image2 \
	/data/test/tmp/images%05d.png \
	-c copy \
	-map 0 \
	-f segment \
	-segment_time 60 \
	"/data/test/tmp/out%03d.mkv"

把二进制文件push到板子上测试,出现过这些错误:

  1. 完全无法解析给定的RTSP地址,这个原因是编译的时候没有开rtsp支持
  2. 出现Network不可达之类的,是因为没连wifi。。。
  3. Could not find tag for codec pcm_mulaw in stream,存储格式mp4写的有问题,要改为mkv。

OpenCV编译

编译脚本:

cmake ..\
 -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=TOOLCHAIN_ROOT/android.toolchain.cmake \
 -DCMAKE_ANDROID_NDK=NDK_ROOT\
 -DANDROID_NATIVE_API_LEVEL=21\
 -DBUILD_ANDROID_PROJECTS=OFF\
 -DBUILD_ANDROID_EXAMPLES=OFF\
 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release\
 -DBUILD_JAVA=OFF\
 -DCMAKE_ANDROID_ARCH_ABI=arm64-v8a\
 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=INSTALL_ROOT/opencv_install \
 -DANDROID_ABI="arm64-v8a" \
 -DBUILD_JASPER=ON \
 -DBUILD_JPEG=ON \
 -DBUILD_PERF_TESTS=OFF \
 -DBUILD_SHARED_LIBS=NO \
 -DBUILD_TESTS=OFF \
 -DBUILD_TIFF=ON \
 -DBUILD_ZLIB=ON \
 -DBUILD_WEBP=ON \
 -DBUILD_opencv_apps=OFF \
 -DBUILD_opencv_core=ON \
 -DBUILD_opencv_calib3d=ON \
 -DBUILD_opencv_dnn=ON \
 -DBUILD_opencv_features2d=ON \
 -DBUILD_opencv_flann=ON \
 -DBUILD_opencv_gapi=OFF \
 -DBUILD_opencv_highgui=ON \
 -DBUILD_opencv_imgcodecs=ON \
 -DBUILD_opencv_imgproc=ON \
 -DBUILD_opencv_java_bindings_generator=OFF \
 -DBUILD_opencv_js=OFF \
 -DBUILD_opencv_ml=ON \
 -DBUILD_opencv_objdetect=OFF \
 -DBUILD_opencv_photo=OFF \
 -DBUILD_opencv_python2=OFF \
 -DBUILD_opencv_python3=OFF \
 -DBUILD_opencv_python_bindings_generator=OFF \
 -DBUILD_opencv_stitching=OFF \
 -DBUILD_opencv_ts=OFF \
 -DBUILD_opencv_video=ON \
 -DBUILD_opencv_videoio=ON \
 -DWITH_GTK=OFF \
 -DWITH_GTK_2_X=OFF \
 -DWITH_LAPACK=OFF \
 -DANDROID_STL=c++_static \
 -DANDROID_TOOLCHAIN=clang \
 -DANDROID_ARM_NEON=ON \
 -DWITH_FFMPEG=ON

这个脚本也是尝试了一些,最终都是我们需要用到的,最后编译选项DWITH_FFMPEG=ON打不打开没影响,因为最终也不会编进去。。

这一块遇到的报错就不说了,基本OpenCV的编译。

联合编译OpenCV和FFMPEG

主要修改两个文件:

  1. OpenCV根目录CMakeLists.txt
OCV_OPTION(WITH_FFMPEG "Include FFMPEG support" ON
  VISIBLE_IF NOT ANDROID AND NOT IOS AND NOT WINRT
  VERIFY HAVE_FFMPEG)

改为:

OCV_OPTION(WITH_FFMPEG         "Include FFMPEG support"                      ON   IF (NOT IOS AND NOT WINRT) )
if(WITH_FFMPEG OR HAVE_FFMPEG)
  if(OPENCV_FFMPEG_USE_FIND_PACKAGE)
    status("    FFMPEG:"       HAVE_FFMPEG         THEN "YES (find_package)"                       ELSE "NO (find_package)")
  elseif(WIN32)
    status("    FFMPEG:"       HAVE_FFMPEG         THEN "YES (prebuilt binaries)"                  ELSE NO)
  else()
    status("    FFMPEG:"       HAVE_FFMPEG         THEN YES ELSE NO)
  endif()
  status("      avcodec:"      FFMPEG_libavcodec_FOUND    THEN "YES (ver ${FFMPEG_libavcodec_VERSION})"    ELSE NO)
  status("      avformat:"     FFMPEG_libavformat_FOUND   THEN "YES (ver ${FFMPEG_libavformat_VERSION})"   ELSE NO)
  status("      avutil:"       FFMPEG_libavutil_FOUND     THEN "YES (ver ${FFMPEG_libavutil_VERSION})"     ELSE NO)
  status("      swscale:"      FFMPEG_libswscale_FOUND    THEN "YES (ver ${FFMPEG_libswscale_VERSION})"    ELSE NO)
  status("      avresample:"   FFMPEG_libavresample_FOUND THEN "YES (ver ${FFMPEG_libavresample_VERSION})" ELSE NO)
endif()

改为:

if(WITH_FFMPEG OR HAVE_FFMPEG)
  if(OPENCV_FFMPEG_USE_FIND_PACKAGE)
    status("    FFMPEG:"       HAVE_FFMPEG         THEN "YES (find_package)"                       ELSE "NO (find_package)")
  #elseif(WIN32)
  elseif(WIN32 OR ANDROID)
    status("    FFMPEG:"       HAVE_FFMPEG         THEN "YES (prebuilt binaries)"                  ELSE NO)
  else()
    status("    FFMPEG:"       HAVE_FFMPEG         THEN YES ELSE NO)
  endif()
  status("      avcodec:"      FFMPEG_libavcodec_FOUND    THEN "YES (ver ${FFMPEG_libavcodec_VERSION})"    ELSE NO)
  status("      avformat:"     FFMPEG_libavformat_FOUND   THEN "YES (ver ${FFMPEG_libavformat_VERSION})"   ELSE NO)
  status("      avutil:"       FFMPEG_libavutil_FOUND     THEN "YES (ver ${FFMPEG_libavutil_VERSION})"     ELSE NO)
  status("      swscale:"      FFMPEG_libswscale_FOUND    THEN "YES (ver ${FFMPEG_libswscale_VERSION})"    ELSE NO)
  status("      avresample:"   FFMPEG_libavresample_FOUND THEN "YES (ver ${FFMPEG_libavresample_VERSION})" ELSE NO)
endif()
  1. cmake/OpenCVFindLibsVideo.cmake

找到# --- FFMPEG ---的段落

整个替换:

# --- FFMPEG ---
ocv_clear_vars(HAVE_FFMPEG)
if(WITH_FFMPEG)  # try FFmpeg autodetection
  if(ANDROID)
    set(HAVE_FFMPEG TRUE)
    set(FFMPEG_DIR FFMJPEG_INSTALL_DIR/ffmjpeg-lib)
    set(FFMPEG_INCLUDE_DIRS ${FFMPEG_DIR}/include)
    set(FFMPEG_LIBRARY_DIRS ${FFMPEG_DIR}/lib)
    set(FFMPEG_LIBRARIES avcodec avformat avutil swscale z)
    message(STATUS "FFMPEG_INCLUDE_DIR: ${FFMPEG_INCLUDE_DIRS}")
    message(STATUS "FFMPEG_LIBRARY_DIRS: ${FFMPEG_LIBRARY_DIRS}")
    message(STATUS "FFMPEG_LIBRARIES: ${FFMPEG_LIBRARIES}")
  else()
    message(STATUS "Can't find ffmpeg - 'pkg-config' utility is missing")
  endif()
endif()
if(HAVE_FFMPEG
    AND NOT HAVE_FFMPEG_WRAPPER
)
  try_compile(__VALID_FFMPEG
      "${OpenCV_BINARY_DIR}"
      "${OpenCV_SOURCE_DIR}/cmake/checks/ffmpeg_test.cpp"
      CMAKE_FLAGS "-DINCLUDE_DIRECTORIES:STRING=${FFMPEG_INCLUDE_DIRS}"
                  "-DLINK_DIRECTORIES:STRING=${FFMPEG_LIBRARY_DIRS}"
                  "-DLINK_LIBRARIES:STRING=${FFMPEG_LIBRARIES}"
      OUTPUT_VARIABLE TRY_OUT
  )
  if(False)
    #message(FATAL_ERROR "FFMPEG: test check build log:\n${TRY_OUT}")
    message(STATUS "WARNING: Can't build ffmpeg test code")
    set(HAVE_FFMPEG FALSE)
  else()
    ocv_append_build_options(VIDEOIO FFMPEG)
  endif()
endif()

这一块,一来将FFMPEG相关的变量都手动设置了,二来去掉了编译测试,这一块编译测试老失败导致最后编不进去FFMPEG。

然后重新编译一下OpenCV。

过程中可能遇到的问题:

  1. error: function-like macro '__GNUC_PREREQ' is not defined,这个可能是NDK版本不对吧
  2. 主要出现的问题是编不上去,经过几次修改CMAKE文件才编上去。。

最后去写个文件上板测试一下:

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[])
{

    cv::VideoCapture cap;
    cap.open("RTSP_ADDRESS");
    cv::Mat frame;
    cout << "open: " << cap.isOpened() << endl;
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        cap >> frame;
        cout << frame.cols << endl;
    }

    return 0;
}

没问题:

标签:OFF,FFMPEG,编译,--,RTSP,Opencv,DBUILD,opencv
来源: https://www.cnblogs.com/aoru45/p/15484583.html