1. 卷积

卷积究竟卷了啥？——17分钟了解什么是卷积

视频做得非常棒，对于我而言没有很听明白，讲信条的那段我惊了。

从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”，“卷积”意义的3次改变

这个up主从思路上讲了怎样学习卷积神经网络，然而我却觉得他讲得卷积的部分非常好，因此以上两个视频既是入门，也是对卷积神经网络的了解。

2. 图像卷积

理解图像中卷积操作的含义

上面的第二个视频再配合此文，就能了解图像卷积，所以我又突发奇想，是否可以用matlab来实现图像卷积的操作

matlab 图像卷积的方法与应用

以上这篇文章，再配合几个关键函数的介绍，写了以下代码，实现图片的均值滤波与锐化：

img = imread('test.png');
figure;
imshow(img);
filter1 = fspecial('average');  % 获取滤波器/卷积核（均值滤波器）
img_after = imfilter(img, filter1, 'conv', 'replicate', 'same'); % 图像卷积来处理图片
figure;
imshow(img_after)

filter2 = [[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]]; % 自定义卷积核（锐化）
img_after = imfilter(img, filter2, 'conv', 0, 'same'); 
figure;
imshow(img_after)

运行结果：
原图

均值滤波

锐化

3. 卷积神经网络

大白话讲解卷积神经网络工作原理

首先看了子豪兄的视频，然后决定看下原版

【双语字幕】据说这是讲的最好的卷积神经网络入门

看完原版之后就懂了，然后再配合下书本，整理出下图：

标签：锐化,img,卷积,after,神经网络,图像,整理
来源： https://blog.csdn.net/weixin_42442319/article/details/121041342