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2021秋软件工项目选题

作者:互联网

小组项目选题今年仍为智能数据处理相关。

近年来,计算机领域科研人员“低龄化”现象明显,越来越多本科生开展科研工作(对于保研、考研、出国、找工作都非常重要),本课程希望同学们能够接受一些科研训练。

调查显示,清华计算机系本科生超过 80% 的有实验室科研经历,每年有 10 余位本科生在国际顶级期刊和会议发表高水平论文。

同学们从事一些科研训练的好处:

(1)找到自己的未来的兴趣,了解最前沿知识,提升个人能力;

(2)对于计划出国或者读研的同学,可以发表论文,提升竞争力;

(3)业余生活更加充实。

表现最积极的同学往往是 “拥有浓厚的兴趣,打着比赛,领着奖金就爱上了”

小组选题一:AI艺术鉴赏,看画猜作者

https://god.yanxishe.com/90

“抽象是艺术史上的自然进步,然而算法捕捉到了这一点”。很多人认为理工男普遍缺乏艺术细菌,不懂欣赏艺术的抽象美,然后现在理工男设计的AI算法已经能够理解艺术。

罗格斯大学的艺术与人工智能实验室制作出一套名为CAN(创造性对抗网络)的AI系统,CAN向我们证明人工智能可以理解艺术发展脉络和学习路径,所以软件的任务就是训练模型,识别名画的作者。数据集来自49位大师的作品,乔托·迪·邦多纳、毕加索、梵高、安德烈·鲁勃廖夫、提香·韦切利奥等。

要求:最终做成WEB版,有界面,用户上传一张名画,系统返回该名画的作者信息。

小组选题二:鸟类识别

https://god.yanxishe.com/4

数据集包含200种鸟类的图片,设计算法可以自己判断鸟的类型。

要求:最终做成WEB版,有界面,用户上传一张名画,系统返回该名画的作者信息。

小组选题三:船舶航行轨迹预测或渔船作业方式识别

https://www.datafountain.cn/competitions/545

https://www.datafountain.cn/competitions/546

要求:完成一个网站,可以处理东海船舶AIS设备传回的轨迹数据(已脱敏),每一条轨迹数据包括经度、纬度等,可以应用于船舶航行状态评估、船舶碰撞概率检测等场景。依据真实渔船轨迹数据(经纬度、速度、方向、时间等),利用机器学习相关技术,建立稳健的渔船作业方式识别模型,有效识别渔船的作业方式。

小组选题四:血管瘤超声图像分割

https://www.datafountain.cn/competitions/533

流行病学统计数据显示,婴幼儿血管瘤的发病率为10%~12%,主要见于早产儿和女性婴幼儿。超声检查无创,可以为临床提供血管瘤的位置、形状以及累及范围等信息,有助于指导医生进一步治疗。

目前临床对血管瘤的病灶的分割,主要由专家人工勾画,受临床经验水平的影响,分割结果无法避免人为误差。若采用人工智能,需要较为精准且海量的样本,数据的成本较高,如何利用小样本数据集训练血管瘤超声图像的自动精准分割,称为目前热门的研究方向之一。

本项目的任务是利用深度学习方法训练一个血管瘤的分割模型,期望参赛者可以在小数据集训练出一个优秀的模型,以达到辅助医生进行治疗血管瘤的目的。

其它选题也可以,但必须和智能数据处理相关,要和老师商量。

通过技术竞赛可以快速提升科研能力,"赛中学"可以帮助大家了解领域里的相关知识,同时也可以提升大家的组织协调能力、抗压能力。

标签:选题,血管瘤,训练,可以,2021,https,软件,名画
来源: https://www.cnblogs.com/gaopursuit/p/15456622.html