数组形状操作

reshape、resize:
修改数组形状
reshape：返回修改结果
resize：直接在原数组内修改，不返回任何结果

flatten、revel
降维，把数组降成1维度
两个方法都不会直接在原数组内修改
不同在于返回值的拷贝问题

a=np.random.randint(1,9,(3,8))
print(a)
a1=a.flatten()
print(a1)
a1[0]=199
print(a)#a不发生任何变化

a=np.random.randint(1,9,(3,8))
print(a)
a1=a.ravel()
print(a1)
a1[0]=199
print(a)#a1中的第一个元素也就是a中的第一个元素被修改成199

flatten好像是复制数组到一块新内存
ravel好像是复制了数组的指针

数组叠加

1. vstack 垂直方向的叠加
   两个数组要列相同,列不相同会报错
   shape x:(X,A)、y:(Y,A)
   用法：

vstack1=np.vstack([x,y])#y拼接在了x的下面
vstack1=np.concatenate([x,y],axis=0)

2. hstack 水平方向叠加
   数组行要相同，行不相同会报错
   shape x:(B,X)、y:(B,Y)

用法：

hstack1=np.hstack([x,y])#y拼接在了x的右面
vstack1=np.concatenate([x,y],axis=1)

3. concatenate([数组],axis)
   axis=0:垂直方向叠加，vstack（代码见vstack代码块）
   axis=1:水平方向叠加，hstack（代码见hstack代码块）
   axis=None：把两个数组拼接成一个一维数组（先扁平化），这里的数组不用管shape。

切割

标签：hstack,a1,np,形状,数组,print,操作,axis
来源： https://blog.csdn.net/qq_45689940/article/details/120930256