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Spring之AntPathMatcher

作者:互联网

前言

AntPathMatcher是什么?主要用来解决什么问题?

背景:在做uri匹配规则发现这个类,根据源码对该类进行分析,它主要用来做类URLs字符串匹配;

效果

可以做URLs匹配,规则如下

  1. ?匹配一个字符
  2. *匹配0个或多个字符
  3. **匹配0个或多个目录

用例如下

核心

AntPathMatcher API接口

由上图可知,AntPathMatcher提供了丰富的API,主要以doMatch为主,下边来讲doMatch的实现上(其中pattern为制定的url模式,path为具体的url,下边以英文为主讲解):

1    首先判断pattern和path的首字符是否同时为设置的分隔符,结果不一致则直接返回false,不进行下边的操作;

2    分别对pattern和path进行分词,形成各自的字符串数组,其中分词的主要代码如下(这段代码很清晰):

复制代码
public static String[] tokenizeToStringArray(String str, String delimiters, boolean trimTokens, boolean ignoreEmptyTokens) {
   if (str == null) {
      return null;
   }
   StringTokenizer st = new StringTokenizer(str, delimiters);
   List<String> tokens = new ArrayList<String>();
   while (st.hasMoreTokens()) {
      String token = st.nextToken();
      if (trimTokens) {
         token = token.trim();
      }
      if (!ignoreEmptyTokens || token.length() > 0) {
         tokens.add(token);
      }
   }
   return toStringArray(tokens);
}
复制代码

注:str代表要进行分词的字符串,delimiters是进行分词的分隔符,trimTokens表示是否对每一个分词进行首尾去空字符串,ignoreEmptyTokens代表分割之后是否保留空字符串;

我们发现,每次计算这个也是要花费一定的时间消耗,那每次真的是要重新计算么 ?看下边的代码来找答案(下边的代码是在上个方法tokenizeToStringArray调用之前进行):

复制代码
private final Map<String, String[]> tokenizedPatternCache = new ConcurrentHashMap<String, String[]>(256);
......
protected String[] tokenizePattern(String pattern) {
   String[] tokenized = null;
   Boolean cachePatterns = this.cachePatterns;
   if (cachePatterns == null || cachePatterns.booleanValue()) {
      tokenized = this.tokenizedPatternCache.get(pattern);
   }
   if (tokenized == null) {
      tokenized = tokenizePath(pattern);
      if (cachePatterns == null && this.tokenizedPatternCache.size() >= CACHE_TURNOFF_THRESHOLD) {
         // Try to adapt to the runtime situation that we're encountering:
         // There are obviously too many different patterns coming in here...
         // So let's turn off the cache since the patterns are unlikely to be reoccurring.
         deactivatePatternCache();
         return tokenized;
      }
      if (cachePatterns == null || cachePatterns.booleanValue()) {
         this.tokenizedPatternCache.put(pattern, tokenized);
      }
   }
   return tokenized;
}
复制代码

我们看到,这里存了一个pattern的cache tokenizedPatternCache,key为pattern,value为分次之后的字符串数组,每次先到cache获取,没有的话则计算,然后放入到cache里边,这样在做频繁的url mapping的时候,由于规则是有限的,可以很大程度减少计算;

同理,path也是通过同样的计算,不过,path则不会缓存,每次都需要调用tokenizeToStringArray进行分词(为什么呢?[1])

接着来说3:

3    对分词之后的pattern数组和path数组从begin进行遍历,一旦pattern的第一个字符串是**的话,则跳出来,此时没有直接返回true,为什么呢[2]?

下边接着看doMatch的中间部分代码(也就是说当break或者运行完毕while循环的时候,在退出之前会接着执行下边的代码)

1    如果path分词数组正常执行完毕,则pathIdxStart是会比pathIdxEnd大1的,这个时候,如果pattern的字符串数组也正常耗尽,则来判断pattern和path的最后一个字符是否同步,按结果返回;

2    如果上边的循环只执行了一次,则这时候pattIdxStart则和pattIdxEnd相等,同时pattern的最后一个字符是*且path最后是一个分隔符,则直接返回true;

3    如果pattern的最后一个字符串是**则path不需要判断直接返回true;

4    这一步代表,pattern已经耗尽但是path还没耗尽,这时候肯定不匹配,直接返回false

接下来接着看,紧接着上边第二幅黑色背景图,如果第一次因为**弹出来,看下边如何处理:

这个时候,开始从后往前遍历,如果再次弹出来不是因为遇到了**,是正常遍历完成,这个时候,pathIdxStart是大于pathIdxEnd,这个时候字符串已经耗尽,如果pattern还没有耗尽,并且最后并不是**,则直接返回false;

如果中间再次出现**,并且path并没有耗尽,则进行下边的步骤:

这一部分代码主要用来循环处理中间再次**的情况,直到完全处理完成,这里边用到了Java的标签语法:strLoop,符合条件则跳转到strLoop(类似goto);

总结

这一部分的处理理解起来不是非常难懂,但是这个关于字符串匹配的过程是及其细致的,每一个边界问题都想得比较完美,这一点是相当值得学习的。

后记

其中,每一个path的分词是如何匹配到pattern的分词是怎么做的呢?答案就在  matchStrings 这个方法里边了

首先用path来匹配pattern的时候,要获取一个matcher,代码如下:

复制代码
final Map<String, AntPathStringMatcher> stringMatcherCache = new ConcurrentHashMap<String, AntPathStringMatcher>(256);
......
protected AntPathStringMatcher getStringMatcher(String pattern) {
   AntPathStringMatcher matcher = null;
   Boolean cachePatterns = this.cachePatterns;
   if (cachePatterns == null || cachePatterns.booleanValue()) {
      matcher = this.stringMatcherCache.get(pattern);
   }
   if (matcher == null) {
      matcher = new AntPathStringMatcher(pattern);
      if (cachePatterns == null && this.stringMatcherCache.size() >= CACHE_TURNOFF_THRESHOLD) {
         // Try to adapt to the runtime situation that we're encountering:
         // There are obviously too many different patterns coming in here...
         // So let's turn off the cache since the patterns are unlikely to be reoccurring.
         deactivatePatternCache();
         return matcher;
      }
      if (cachePatterns == null || cachePatterns.booleanValue()) {
         this.stringMatcherCache.put(pattern, matcher);
      }
   }
   return matcher;
}
复制代码

这里new AntPathStringMatcher(AntPathMatcher的一个内部类)的时候也是需要一些计算,matcher构建的精华全部在这里了:

复制代码
public AntPathStringMatcher(String pattern) {
   StringBuilder patternBuilder = new StringBuilder();
   Matcher m = GLOB_PATTERN.matcher(pattern);
   int end = 0;
   while (m.find()) {
      patternBuilder.append(quote(pattern, end, m.start()));
      String match = m.group();
      if ("?".equals(match)) {
         patternBuilder.append('.');
      }
      else if ("*".equals(match)) {
         patternBuilder.append(".*");
      }
      else if (match.startsWith("{") && match.endsWith("}")) {
         int colonIdx = match.indexOf(':');
         if (colonIdx == -1) {
            patternBuilder.append(DEFAULT_VARIABLE_PATTERN);
            this.variableNames.add(m.group(1));
         }
         else {
            String variablePattern = match.substring(colonIdx + 1, match.length() - 1);
            patternBuilder.append('(');
            patternBuilder.append(variablePattern);
            patternBuilder.append(')');
            String variableName = match.substring(1, colonIdx);
            this.variableNames.add(variableName);
         }
      }
      end = m.end();
   }
   patternBuilder.append(quote(pattern, end, pattern.length()));
   this.pattern = Pattern.compile(patternBuilder.toString());
}
复制代码

这部分计算比较频繁,也会耗费一定量的时间,所以这里用到了一个叫做 stringMatcherCache 的cache,上文中提到的两个cache的数量都不能超过65536,有其中任意一个cache超过这个限制,则会清空整个cache。

 

标签:String,Spring,AntPathMatcher,pattern,path,null,trip,cachePatterns
来源: https://www.cnblogs.com/exmyth/p/15434457.html