StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC)——多智能体强化学习仿真benchmark

1. StarCraft包括Macromanagement和Micromanagement。其中macro包括宏观和微观的操作，是选手级别的，目的在于赢得完整的比赛胜利；而micro仅包含微观的操作，用于训练和验证marl算法。

2. SMAC基于的是StarCraft II Learning Environment(PySC2)和StarCraft II 的API搭建的平台，PySC2和SMAC二者的区别为：
   

3. PyMARL是基于SMAC平台的部分多智能体算法框架，包括QMIX、COMA、VDN、IQL和QTRAN。可快速进行实验。

4. 相关链接：
   SMAC：https://github.com/oxwhirl/smac
   SMAC平台的的相关信息：https://github.com/oxwhirl/smac/blob/master/docs/smac.md
   SMAC博客：http://whirl.cs.ox.ac.uk/blog/smac/
   PyMARL：https://github.com/oxwhirl/pymarl
   PySC2：https://github.com/deepmind/pysc2，包括一些API如保存回放等。

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来源： https://blog.csdn.net/qq_40317204/article/details/120867677