自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)也称自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU)

自然语言处理研究的内容和面临的困难

1.1 自然语言处理的研究内容

• 机器翻译(machine translation, MT): 实现一种语言到另一种语言的自动翻译
• 自动文摘(automatic summarizing或automatic abstracting): 将原文档的主要内容和含义自动归纳、提炼出来，形成摘要或缩写
• 信息检索(information retrieval):从海量文档中找到符合用户需要的相关文档
• 文档分类(document categorization)
• 问答系统(question-answering system)
• 信息过滤(information filtering)
• 文本挖掘(text mining)
• …

1.2 自然语言处理的几个层次

• 形态学(morphology): 也叫词汇形态学或词法学, 研究词的内部结构, 包括屈折变化和构词法两个部分。
• 语法学(syntax): 研究句子结构成分之间的相互关系和组成句子序列的规则.
• 语义学(semantics):
• 语用学(pragmatics):

1.3 自然语言处理面临的困难

• 歧义消解(disambiguation)
• 未知语言现象的处理

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来源： https://blog.csdn.net/fanqiliang630/article/details/120832160