检测再也不需要人了——机械视觉检测系统应用案例

中国是一个制造大国，每天都要生产大量的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除要求满足使用性能外，还要有良好的外观，即良好的表面质量。但是，在制造产品的过程中，表面缺陷的产生往往是不可避免的。不同产品的表面缺陷有着不同的定义和类型，一般而言表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域，如金属表面的划痕、斑点、孔洞，纸张表面的色差、压痕，玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点，等等。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，而且一般也会对其使用性能带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷检测非常重视，以便及时发现，从而有效控制产品质量，还可以根据检测结果分析生产工艺中存在的某些问题，从而杜绝或减少缺陷品的产生，同时防止潜在的贸易纠份，维护企业荣誉。

随着制造业的升级转型，国内高端制造将面临整体能力提升，这将同时增加对高端精密机器视觉检测的需求，如正逐步被进口所取代的中前面板制造工艺和半导体测试行业，这将进一步推动国内机器视觉组件和设备厂商的技术迭代，增强对应用流程的理解，随着机器视觉硬件解决方案的不断成熟和计算能力的提高，以及各种应用解决方案中软件的不断完善、3D算法和深度学习能力的提高，机器视觉在电子行业(如PCB、FPC、面板、半导体等)的应用广度和深度不断提升，不断增加对餐饮、医药等领域的渗透加快。预计国内视觉检测的市场规模将继续保持相对较高的增长率。

需求痛点

1) 精密机械零件类测量：精密机械零件本身都是有各种不规则纵向深度的，且一般的光学系统会受到金属零件边角反光影响，在测量尺寸时就会因为边角反光而造成测量误差 。

2) 产品尺寸检测：精度要求高，比如手机外壳边缘在视场边缘，一般镜头畸变超过1%，畸变的偏差会直接导致整个系统检测精度超出检测精度要求的范围外。

3) 金属工件检测：高精度金属工件本身都是有各种不规则的纵向深度，金属工件表面反光很强，一般的光学系统会受零件边角反光影响，在测量尺寸时就会因为边角反光而造成测量误差 。

4) 电子元器件类产品缺陷检测：针对电子元器件类多引脚，且多轴向的检测需求。一般的光学系统要分多工位重复检测才能达到要求。同一个方向上，有不同深度的特征点需要同步检测。

应用解决方案

忽米视觉检测系统通过IOT物联网、人工智能（AI）和深度学习等前沿技术，结合工业3D相机、高精度机器人和5G边缘盒子等先进设备打造高技术壁垒的自动化表面微观缺陷视觉AI检测产品，其识别精度可达99%以上，可广泛应用于各高附加值产业领域的产品缺陷检测，解决表面微观缺陷检测（如压伤、毛刺、划伤、缺料、熔接纹、开裂、异色、异物等）。

应用效果

不良品漏检率为0，避免客诉问题，节约人工成本，高效，精准，彻底解决人眼产生的疲劳误判；可持续长时间稳定工作，故障率低；非接触测量，对被测物体不会产生损伤；报表输出，数据存储，以便不良品分析。忽米视觉检测系统避免人为因素引起的结果偏差，避免接触式测量工具引起的工件划伤、形变等不可控因素。

标签：边角,检测,反光,案例,表面,视觉,缺陷
来源： https://blog.csdn.net/yansunxer/article/details/120826622