斯坦福大学最新-机器学习导论
作者:互联网
课程描述
机器学习导论,讲解有监督和无监督学习问题的表述。回归和分类。数据标准化和特征工程。损失函数选择及其对学习的影响。正则化及其在控制复杂性中的作用。验证和过拟合。对异常值的鲁棒性。简单的数值实现。对来自各种工程和其他学科的数据进行实验。
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标签:视频,机器,导论,学习,课程,2021,ppt,斯坦福大学,分享 来源: https://blog.csdn.net/lqfarmer/article/details/120808901