图的应用:最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径
作者:互联网
最小生成树:
在图的所有生成树中,各边代价之和最小的那棵生成树称为最小代价生成树,简称最小生成树;
利用MST性质构造的算法:Prim、Kruskal
Prim:
初始u为v1,找v1的权值最小的边,<v1,v3>
找与v1、v3连接的权值最小的边,<v3,v6>
找与v1,v3,v6连接的权值最小的边,<v6,v4>
找v1,v3,v6,v4连接的权值最小的边,<v3,v2>
找v1,v3,v6,v4,v2连接的权值最小的边,<v2,v5>
Kruskal:
初始状态为n个顶点;不断添加权值最小的边;
最短路径:
Dijkstra算法:从某个源点到其余各顶点的最短路径
Floyd算法:顶点vi到vj之间的最短路径;
不断在vi和vj间加入其它顶点,并更新(筛选最短路径)
拓扑排序:
拓扑排序:AOV-网中vi到vj的路径,线性序列中vi必须在vj前面
用弧表示活动间的优先关系的有向图,顶点表示活动的网 activity on network(AOV-网)
有向无环图 directed acycline graph(DAG)
关键路径:
- 估算工程至少需要多少时间;
- 判断哪些活动是影响工程进度的关键
以边表示活动的网 activity on edge(AOE-网)
标签:vi,拓扑,路径,最小,最短,v1,权值,vj 来源: https://blog.csdn.net/weixin_46432495/article/details/120711654