20211006 多种数据分析 正态分布 检验

1 直方图 适合数据多的
2 pp图 NORMDIST 值->AP累计概率 x出现概率 y，对于正态分布曲线，当其点对应的数值等于第一个实际值出现，概率面积的累计大小
3 QQ图 NORMINV AP->值 x数据本身 y，对于正态分布曲线，当面积等于第一个实际值出现的累计密度的概率求其点对应的期望的观察值
q:quartile
obv：观测值
4 茎叶图 SPSS 分析-描述统计-探索
茎为整数，叶为小数点后一位数，同整数的位数均为叶数（不进行四舍五入）
-------以上均为观察法--------
5 mean±sd 范围包括所有观察值的60-75%

6 S-W，K-S检验

SPSS 分析-描述统计-探索
sig.既是P值 P>=0.05符合正态分布

正态性检验
		Kolmogorov-Smirnova		Shapiro-Wilk
		统计量	df	Sig.		统计量	df	Sig.
VAR00001	.097	20	.200*		.966	20	.671

a. Lilliefors 显著水平修正
*. 这是真实显著水平的下限。
#倘若一个符合一个不符合：：S-W用于小样本；K-S用于大样本：样本数<=30/50/2000算小样本
#即一般使用K-S
7 CDF minitab-Graph-Empirical CDF...
x-实际观测值 y-累计概率 ==pp+qq图

标签：数据分析,概率,20,20211006,累计,描述统计,SPSS,正态分布
来源： https://www.cnblogs.com/99Ada/p/15377045.html