Pytorch CUDA GPU运算模型训练缓慢的一个可能原因
作者：互联网
今天用GPU跑模型的时候，发现训练速度奇慢无比…
第一反应是检查GPU的利用率，输入：
nvidia-smi
检查风扇利用率，GPU温度以及GPU利用率(框出来的地方)。可以看到风扇正常在转，温度也不高，利用率甚至为0。那么这个时候就比较疑惑了，如果是上述这三个问题倒比较好去针对性的解决。
这个时候去检查了下CPU利用率，输入：
top
可以发现CPU占用率到了99.3%…这就导致实际上只要涉及到CPU运算，就基本上卡死，导致整体模型训练不动，造成"GPU可能有问题"的假象。
标签：训练,模型,利用率,Pytorch,CUDA,GPU,风扇,CPU 来源： https://blog.csdn.net/qq_40714949/article/details/120676776