GCC背后的故事&OpenCV相逢何必曾相识
作者：互联网
一、用gcc生成静态库和动态库
函数库分为静态库和动态库。
- 静态库
在程序编译时会被连接到目标代码中，程序运行是则不需要静态库的存在。 - 动态库
在程序编译时不会被连接到目标代码中，而是程序运行时载入的。
两者区别：前者是编译连接的，后者是程序运行载入的。
（1）首先创建一个目录
运用“mkdir+文件名”创建文件
运用“gedit+文件名”将代码写入
ls用于观察目前文件中所含的内容
随后gcc编译得到.o文件
gcc -c hello.c
2.静态库的使用
（1）创建静态库的工具：ar
静态库文件命名规范：以lib作为前缀,是.a文件
ar -crv libmyhello.a hello.o
(2)程序中使用静态库
gcc -o hello main.c -L. -lmyhello
(3)验证静态库的特点
在删掉静态库的情况下，运行可执行文件，发现程序仍旧正常运行，表明静态库跟程序执行没有联系。同时，也表明静态库是在程序编译的时候被连接到代码中的。
3.动态库的使用
(1). 创建动态库
创建动态库的工具：gcc
动态库文件命名规范：以lib作为前缀,是.so文件
gcc -shared -fPIC -o libmyhello.so hello.o
(2). 在程序中执行动态库
gcc -o hello main.c -L. -lmyhello或gcc main.c libmyhello.so -o hello
再运行可执行文件hello，会出现错误
问题的解决方法：将libmyhello.so复制到目录/usr/lib中。由于运行时，是在/usr/lib中找库文件的。
mv libmyhello.so /usr/lib
4.linux中静态库和动态库的区别
1. 静态函数库
这类库的名字一般是libxxx.a；利用静态函数库编译成的文件比较大，因为整个 函数库的所有数据都会被整合进目标代码中，他的优点就显而易见了，即编译后的执行程序不需要外部的函数库支持，因为所有使用的函数都已经被编译进去了。当然这也会成为他的缺点，因为如果静态函数库改变了，那么你的程序必须重新编译。
2. 动态函数库
这类库的名字一般是libxxx.so;相对于静态函数库，动态函数库在编译的时候 并没有被编译进目标代码中，你的程序执行到相关函数时才调用该函数库里的相应函数，因此动态函数库所产生的可执行文件比较小。由于函数库没有被整合进你的程序，而是程序运行时动态的申请并调用，所以程序的运行环境中必须提供相应的库。动态函数库的改变并不影响你的程序，所以动态函数库的升级比较方便。
而在当静态库和动态库同时存在的时候，程序会优先使用动态库
实例一：
1.代码
A1.c
#include<stdio.h>
void print1(int arg)
{
printf("A1 print arg:%d\n",arg);
}
A2.c
#include<stdio.h>
void print2(char *arg)
{
printf("A2 printf arg:%s\n",arg);
}
A.h
#ifndef A_H
#define A_H
void print1(int);
void print2(char *);
#endif
test.c
#include<stdio.h>
#include"A.h"
int main()
{
print1(1);
print2("test");
exit(0);
}
实例二：
代码
sub1.c
float x2x(int a,int b)
{
float c=0;
c=a+b;
return c;
}
sub2.c
float x2y(int a,int b)
{
float c=0;
c=a/b;
return c;
}
sub.h
#ifndef SUB_H
#define SUB_H
float x2x(int a,int b);
float x2y(int a,int b);
#endif
main.c
#include<stdio.h>
#include"sub.h"
void main()
{
int a,b;
printf("Please input the value of a:");
scanf("%d",&a);
printf("Please input the value of b:");
scanf("%d",&b);
printf("a+b=%.2f\n",x2x(a,b));
printf("a/b=%.2f\n",x2y(a,b));
}
通过比较发现静态库要比动态库要小很多，生成的可执行文件大小也存在较小的差别
二、认识opencv
首先进行opencv的安装
（1）下载国内快速下载地址：OpenCV/opencv_contrib国内快速下载 | 绕云技术博客
（2）在解压缩包之前，将 opencv-3.4.11.zip 复制到 home 文件夹下，再解压缩
（3）在终端中输入代码：unzip opencv-3.4.11.zip
（4）使用cmake安装
1.首先进入解压后的文件夹：opencv-3.4.11
输入指令：cd opencv-3.4.11
2.然后进入 root 用户，并更新一下
输入指令：sudo su
sudo apt-get update
3.接着再执行这条命令安装 cmake
输入指令：sudo apt-get install cmake
4.复制下面这条命令，安装依赖库
输入指令：sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev
5.再创建 build 文件夹
输入指令：mkdir build
6.进入build文件夹
输入指令：cd build
7.使用 cmake 编译参数
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..8.使用make创建编译
输入指令：sudo make直至编译完成
9.使用make安装
输入指令：sudo make install直至安装完成（安装过程中没有报错，即可安装完成）
（5）修改配置环境
1.修改 opencv.conf 文件，打开后的文件是空的，添加 opencv 库的安装路径：/usr/local/lib
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 如图所示：
警告纯属正常情况
2.更新系统共享链接库
输入指令：sudo ldconfig
3.配置 bash ，修改 bash.bashrc 文件
输入指令：sudo gedit /etc/bash.bashrc
并在文件末尾加入：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH4.保存退出，然后执行如下命令使得配置生效
输入指令：source /etc/bash.bashrc
输入指令：sudo updatedb 进行更新
5.查看 opencv 的版本信息
输入指令：pkg-config --modversion opencv 查看 opencv 的版本信息
出现上图情况证明安装成功！
三、opencv的使用-------图片
1.首先创建一个代码存放文件夹 code ，然后进入文件夹中
输入指令：mkdir code
cd code
2.创建一个 test1.cpp 文件
输入指令：gedit test1.cpp
3.将下面的代码复制粘贴进去
输入指令：
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
CvPoint center;
double scale = -3;
IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");
argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
cvShowImage("Image", image);
if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
for (int i = 0;i<image->height;i++)
for (int j = 0;j<image->width;j++) {
double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
}
Mat src;Mat dst;
src = cvarrToMat(image);
cv::imwrite("test.png", src);
cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src);
cvWaitKey();
return 0;
}
4.进行编译
输入指令：g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`
在用同文件夹下准备一张图片，文件名为：lena.jpg
5.输出结果
输入指令：./test1
可以看到由 lena.jpg 生成了一个 test.png ，呈现的效果不同
四、opencv的使用-------视频
1.获取摄像头权限
使用快捷键 Win + R ，输入 services.msc ，并回车
找到 VMware USB Arbitration S… 服务，确保启动
点击 “ 虚拟机 ” ，然后点击 “ 设置(S)… ”
选择 “ USB控制器 ” ，将 “ USB兼容性 ” 设置为 “ USB 3.0 ” ，并点击确定
选择 “ 虚拟机 ” ，再选择 “ 可移动设备 ” ，再选择 “chicony USB2.0 camera” ，最后点击 “ 连接 ” ，再弹出的窗口内点击 “ 确定 ”
虚拟机右下角这个摄像头图标有个小绿点，则连接成功
2.播放视频
（1）创建文件test2.cpp
输入指令：gedit test2.cpp
（2）将以下代码输入进去
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
//从摄像头读取视频
VideoCapture capture("man.mp4");
//循环显示每一帧
while(1){
Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
capture >> frame;//读取当前帧
if(frame.empty())//播放完毕，退出
break;
imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧
waitKey(30);//掩饰30ms
}
system("pause");
return 0;
}
（3）从微信等软件将小视频拖进去
（4）编译文件test2.cpp
输入指令：g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv`
（5）输出结果
输入指令：./test2
3.录制视频
（1）创建一个 test3.cpp
输入指令:gedit test3.cpp
(2)输入代码
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
char key;
VideoCapture capture(0); //从摄像头读取视频
// VideoCapture capture("你的名字.mp4"); //从本地磁盘读取视频
while(1) //循环显示每一帧形成视频
{
Mat frame; //定义Mat变量储存每一帧图像
capture>>frame; //读取当前帧
imshow("读取视频",frame); //显示当前帧
waitKey(30); //延时
}
return 0;
}
（3）编译test3.cpp
输入指令：g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`
（4）输出结果
输入指令：./test3
四、总结
在Ubuntu下安装OpenCV，确实大麻烦了，各种步骤繁杂，而 OpenCV 的使用确实有意思，可以应用在许多领域，比如人脸识别、摄像监控等等，但是做完之后也有很多乐趣，很有成就感。
标签：GCC,函数库,opencv,相逢,OpenCV,int,指令,静态,输入 来源： https://blog.csdn.net/k5465456132/article/details/120659290