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机器学习基础知识

作者:互联网

老板给了你有一个关于癌症检测的数据集,你构建了二分类器然后计算了准确率为98%,你是否对这个模型满意?为什么?如果还不算理想,接下来该怎么做?

答:首先模型的主要患有癌症的患者,模型关注的实际是坏样本。其次一般来说癌症的数据集中坏样本比较少,正负样本不平衡。准确率的指的是分类正确的样本占总样本个数的比例Accuracy $=\frac{n_{\text {correct }}}{n_{\text {total }}}$

标签:癌症,机器,text,模型,样本,基础知识,学习,准确率,分类器
来源: https://www.cnblogs.com/hongfuzzyroughlan/p/15374262.html