AlexNet白板复现

1.网络结构

2.一些新知学习

3.遇到的问题
（1）class AlexNet(nn.Module):中，Module的M要大写；
（2）第一个全连接层nn.Linear(256*5*5, 4096)中，经计算应该是66，但是运行代码的过程中，发现55才是正确的？？？？？
（3）训练过程中的参数更新：

optimizer.zero_grad() # 将梯度归零
l.backward() # 反向传播计算得到每个参数的梯度值
optimizer.step() # 通过梯度下降执行一步参数更新

（4）在torch.utils.data.DataLoader中，参数num_workers若为0，则代表不用额外的进程来加速读取数据。

标签：optimizer,nn,梯度,白板,Module,参数,复现,AlexNet
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45739060/article/details/120611603