leetcode 5873. 考试的最大困扰度

文章目录

• leetcode 5873. 考试的最大困扰度
• • 1. 相关链接
  • 2. 题目【medium】
  • 3. 数据范围
  • 4. 样例
  • 5. 笑谈
  • • 5.1 分析
    • 5.2 结论
    • 5.3 反思
  • 6. 题解
  • • 6.1 分析
    • 6.2 方法
    • 6.3 具体操作（虽然文字有点多，但通俗易懂，请耐心看下去）
    • 6.4 Q&A
    • 6.5 代码

1. 相关链接

leetcode 5873. 考试的最大困扰度.
leetcode 1004. 最大连续1的个数 III

2. 题目【medium】

一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试，每道题的答案为 true （用 ‘T’ 表示）或者 false （用 ‘F’ 表示）。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性，方法是最大化有连续相同结果的题数。（也就是连续出现 true 或者连续出现 false）。

给你一个字符串 answerKey ，其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外，还给你一个整数 k ，表示你能进行以下操作的最多次数：每次操作中，将问题的正确答案改为 ‘T’ 或者 ‘F’ （也就是将 answerKey[i] 改为 ‘T’ 或者 ‘F’ ）。
请你返回在不超过 k 次操作的情况下，最大 连续 ‘T’ 或者 ‘F’ 的数目。

3. 数据范围

• n == answerKey.length
• 1 <= n <= 5 * 10^4
• answerKey[i] 要么是 ‘T’ ，要么是 ‘F’
• 1 <= k <= n

4. 样例

示例1：

输入：answerKey = "TTFF", k = 2
输出：4
解释：我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ，得到 answerKey = "TTTT" 。
总共有四个连续的 'T'

示例2：

输入：answerKey = "TFFT", k = 1
输出：3
解释：我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "FFFT" 。
或者，我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "TFFF" 。
两种情况下，都有三个连续的 'F' 。

示例3：

输入：answerKey = "TTFTTFTT", k = 1
输出：5
解释：我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。
或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。
两种情况下，都有五个连续的 'T' 。

5. 笑谈

5.1 分析

此题是在参加力扣第62场双周赛时遇见的，前两题都是一遍过（万年二题选手！！！），第三题就卡住了，乍一看以为是动态规划，没有想到滑动窗口，挣扎了十几分钟果断放弃，比赛结束。等第二天看题解的时候恍然大悟，原来是滑动窗口。另外此题与leetcode 1004. 最大连续1的个数 III 极为相似，感兴趣的读者可以去看一看。

5.2 结论

刷的题太少，对题目没有敏感性。

5.3 反思

以后要坚持参加周赛与双周赛，并将不会的题制作题解博客

6. 题解

6.1 分析

本质上并不难，若能想到滑动窗口，调试一番应该很快能通过。

6.2 方法

设定左右双指针，维护一个窗口，保证窗口内T 和F 的数量的最小值比k小，注意：此题中要求最大化有连续相同结果的题数，可以是连续的T，也可以是连续的F，每次移动都更新最后的结果

6.3 具体操作（虽然文字有点多，但通俗易懂，请耐心看下去）

• 边界情况：若answerKey.size()==1，直接返回answerKey.size()
• 初始时，res=-1，表示最终结果：最大化有连续相同结果的题数。左右边界l=0， r=0，Tsum=0和Fsum=0分别表示窗口内T和F的数量值，令m=min(Tsum,Fsum),m表示最少操作多少次可以将窗口内的字母变成一样，若可操作次数k>=m，可以将窗口内数量较少的那个字母全部变成另一个，只需操作m次，仍然在约束范围内，说明窗口内还可以容纳更多的T和F ，则此时不断扩大右边界，直至k<m，每一次扩大右边界的同时更新res,Tsum和Fsum的值,res=max(res,r-l)，当k<m，说明此时要使窗口内的字母变成一致相同，则至少要操作的次数已经超过了约束值，此时需要扩大左边界，缩小窗口，每一次扩大左边界的同时注意更新Tsum和Fsum的值，当左边界扩大至满足k>=m时，则可进一步向右边滑动窗口，扩大右边界，当右边界扩大到数组末端时，退出整个循环，此时res里面存储的即为最终结果

6.4 Q&A

Q:为什么res=-1?

A:这是为了保证最开始的更新操作res=max(res,r-l)可以正确执行，因为最终结果res>=1，所以实际上可以取小于1的任何值，这里取-1完全是因为笔者的编程习惯。

6.5 代码

int maxConsecutiveAnswers(string answerKey, int k) {
    int l=0,r=0,Tsum=0,Fsum=0;
    int len=answerKey.size();
    if(len<2) return len;
    int res=-1;
    while(r<len){
        if(answerKey[r]=='T') Tsum++;
        else Fsum++;
        r++;
        while(Tsum>k&&Fsum>k){
            if(answerKey[l]=='T') Tsum--;
            else Fsum--;
            l++;
        }
        res=max(res,r-l);
    }
    return res;
}

2021.10.04

标签：10,窗口,04,Tsum,res,Fsum,answerKey,2021,连续
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44820168/article/details/120602148