《动手学深度学习PyTorch》中的d2l找不到怎么办？

在安装深度学习框架之前，请先检查你的计算机上是否有可用的 GPU（在笔记本电脑上为显示器提供输出的GPU不算）。如果要在 GPU 机器上安装，请继续在 GPU 支持 获取有关安装GPU支持版本的说明。

或者，你可以按照如下方法安装CPU版本。这将足够帮助你完成前几章，但你需要在运行更大模型之前获取GPU。

pytorch版本在anacoda控制台输入下面代码

pip install torch torchvision

安装成功以后还需要安装 d2l 软件包，它封装了本书中常用的函数和类。

# -U：将所有包升级到最新的可用版本
pip install -U d2l

安装完成后，我们通过运行以下命令打开 Jupyter 笔记本：

现在，你可以在 Web 浏览器中打开 http://localhost:8888（通常会自动打开）。然后我们可以运行这本书中每个部分的代码。在运行书籍代码、更新深度学习框架或 d2l 软件包之前，请始终执行 conda activate d2l 以激活运行时环境。要退出环境，请运行 conda deactivate。

标签：动手,PyTorch,conda,d2l,版本,GPU,安装,运行
来源： https://blog.csdn.net/weixin_56821435/article/details/120602014