b_lc_找出缺失的观测数据（平均分配）

有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。

给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。

返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。

思路：平均分配到 N 个位置即可

class Solution {
public:
    vector<int> missingRolls(vector<int>& A, int mean, int n) {
        int m = A.size();
        int mSum = accumulate(A.begin(), A.end(), 0);
        int total = mean * (n + m);
        int remain = total - mSum;

        if (remain < n || remain > 6 * n) {
            return {};
        }

        // vector<int> ans(n, 0);
        // while (remain > 0) {
        //     for (int i = 0; i < n && remain > 0; i++) {
        //         ans[i]++, remain--;
        //     }
        // }
        vector<int> ans(n, remain / n);
        for (int i = 0; i < remain % n; i++) {
            ans[i]++;
        }
        return ans;
    }
};

标签：lc,int,平均分配,++,remain,vector,ans,缺失,mean
来源： https://www.cnblogs.com/wdt1/p/15364415.html